Cлово «кибернетика» как название науки об управлении и информации в научный обиход ввел Норберт Винер. Экономическая кибернетика же, как одно из научных направлений кибернетики — занимается приложением идей и методов кибернетики к экономическим системам. В расширенном смысле под словами экономическая кибернетика понимают область науки, возникшую на стыке математики и кибернетики с экономикой, включая математическое программирование, исследование операций, экономико-математические модели, эконометрику и математическую экономику. Экономическая кибернетика рассматривает экономику, а также её структурные и функциональные части как сложные системы, в которых протекают процессы регулирования и управления, реализуемые движением и преобразованием информации.
Главными элементами экономической кибернетики являются:
См. также
Ссылки
Полезное
Смотреть что такое «Экономическая кибернетика» в других словарях:
ЭКОНОМИЧЕСКАЯ КИБЕРНЕТИКА — см. КИБЕРНЕТИКА. Райзберг Б.А., Лозовский Л.Ш., Стародубцева Е.Б.. Современный экономический словарь. 2 е изд., испр. М.: ИНФРА М. 479 с.. 1999 … Экономический словарь
Экономическая кибернетика — [economic cybernetics] приложение общих законов кибернетики к изучению экономических явлений и управлению экономическими процессами. Э.к. основа автоматизации управления, научно теоретическая база разработки автоматизированных систем управления и … Экономико-математический словарь
экономическая кибернетика — Приложение общих законов кибернетики к изучению экономических явлений и управлению экономическими процессами. Э.к. основа автоматизации управления, научно теоретическая база разработки автоматизированных систем управления и обработки информации.… … Справочник технического переводчика
Экономическая кибернетика — см. Кибернетика экономическая … Терминологический словарь библиотекаря по социально-экономической тематике
экономическая кибернетика — наука об общих закономерностях управления экономическими системами и об использовании информации в процессах управления … Словарь экономических терминов
кибернетика — Наука об управлении, связи и переработке информации. Основной объект исследования т. н. кибернетические системы, рассматриваемые абстрактно, вне зависимости от их материальной природы. Примеры кибернетических систем: автоматически регуляторы в… … Справочник технического переводчика
Кибернетика — [cybernetics] наука об общих принципах управления, понимаемого как организация целенаправленных действий путем переработки информации. См. Экономическая кибернетика … Экономико-математический словарь
Кибернетика экономическая — Слово «кибернетика» как название науки об управлении и информации в научный обиход ввел Норберт Винер. Экономическая кибернетика же, как одно из научных направлений кибернетики занимается приложением идей и методов кибернетики к экономическим… … Википедия
Кибернетика — (от др. греч. κυβερνητική «искусство управления»[1]) наука об общих закономерностях процессов управления и передачи информации в различных системах, будь то машины, живые организмы или общество. Содержание 1 Обзор … Википедия
Кибернетика — I Кибернетика (от греч. kybernetike искусство управления, от kybernáo правлю рулём, управляю) наука об управлении, связи и переработке информации (См. Информация). Предмет кибернетики. Основным объектом исследования в К. являются … Большая советская энциклопедия
Смотреть что такое «Кибернетика экономическая» в других словарях:
Кибернетика Экономическая — область кибернетики, изучающая методы сбора, накопления, хранения и переработки информации об экономических объектах или явлениях.К.э. рассматривает экономику, а также ее структурные и функциональные звенья как системы, в которых протекают… … Словарь бизнес-терминов
Кибернетика экономическая — Слово «кибернетика» как название науки об управлении и информации в научный обиход ввел Норберт Винер. Экономическая кибернетика же, как одно из научных направлений кибернетики занимается приложением идей и методов кибернетики к экономическим… … Википедия
Кибернетика экономическая — направление кибернетики, использующее ее методы и средства с целью исследования и организации процессов в экономических системах. Изучает процессы сбора, накопления, хранения и переработки информации об экономических объектах или явлениях … Терминологический словарь библиотекаря по социально-экономической тематике
КИБЕРНЕТИКА, ЭКОНОМИЧЕСКАЯ — направление кибернетики, использующее ее методы и средства с целью исследования и организации процессов в экономических системах. Изучает процессы сбора, накопления, хранения и переработки информации об экономических объектах или явлениях … Большой экономический словарь
кибернетика (экономическая) — (от греч. kybernetike искусство управления) наука об общих закономерностях управления экономическими системами и об использовании информации в процессах управления … Словарь экономических терминов
КИБЕРНЕТИКА — экономическая (от греч, kybernetike искусство управления) наука об общих закономерностях управления экономическими системами и об использовании информации в процессах управления. Райзберг Б.А., Лозовский Л.Ш., Стародубцева Е.Б.. Современный… … Экономический словарь
Кибернетика — I Кибернетика (от греч. kybernetike искусство управления, от kybernáo правлю рулём, управляю) наука об управлении, связи и переработке информации (См. Информация). Предмет кибернетики. Основным объектом исследования в К. являются … Большая советская энциклопедия
Кибернетика — I Кибернетика (от греч. kybernetike искусство управления, от kybernáo правлю рулём, управляю) наука об управлении, связи и переработке информации (См. Информация). Предмет кибернетики. Основным объектом исследования в К. являются … Большая советская энциклопедия
Кибернетика техническая — научное направление, связанное с применением единых для кибернетики (См. Кибернетика) идей и методов при изучении технических систем управления. К. т. научная основа комплексной автоматизации производства, разработки и создания систем… … Большая советская энциклопедия
Экономическая кибернетика — см. Кибернетика экономическая … Терминологический словарь библиотекаря по социально-экономической тематике
Современное поколение является свидетелем стремительного развития науки и техники. За последние триста лет человечество прошло путь от простейших паровых машин до мощных атомных электростанций, овладело сверхзвуковыми скоростями полета, поставило себе на службу энергию рек, создало огромные океанские корабли и гигантские землеройные машины, заменяющие труд десятков тысяч землекопов. Запуском первого искусственного спутника Земли и полетом первого человека в космос наша страна проложила путь к освоению космического пространства.
Однако до середины XX века почти все создаваемые человеком механизмы предназначались для выполнения хотя и весьма разнообразных, но в основном исполнительных функций. Их конструкция предусматривала всегда более или менее сложное управление, осуществляемое человеком, который должен оценивать внешнюю обстановку, внешние условия, наблюдать за ходом того или иного процесса и соответственно управлять машинами, движением транспорта и т. д. Область умственной деятельности, психики, сфера логических функций человеческого мозга казались до недавнего времени совершенно недоступными механизации.
Рисуя картины жизни будущего общества, авторы фантастических рассказов и повестей часто представляли, что всю работу за человека будут выполнять машины, а роль человека сведется лишь к тому, чтобы, наблюдая за работой этих машин, нажимать на пульте соответствующие кнопки, управляющие определенными операциями.
Однако современный уровень развития радиоэлектроники позволяет ставить и разрешать задачи создания новых устройств, которые освободили бы человека от необходимости следить за производственным процессом и управлять им, т. е. заменили бы собой оператора, диспетчера. Появился новый класс машин – управляющие машины, которые могут выполнять самые разнообразные и часто весьма сложные задачи управления производственными процессами, движением транспорта и т. д. Создание управляющих машин позволяет перейти от автоматизации отдельных станков и агрегатов к комплексной автоматизации конвейеров, цехов, целых заводов.
Вычислительная техника используется не только для управления технологическими процессами и решения многочисленных трудоемких научно-теоретических и конструкторских вычислительных задач, но и в сфере управления народным хозяйством, экономики и планирования.
1. Зарождение кибернетики
Название «кибернетика» происходит от греческого «кюбернетес», что первоначально означало «рулевой», «кормчий», но впоследствии стало обозначать и «правитель над людьми». Так, древнегреческий философ Платон в своих сочинениях в одних случаях называет кибернетикой искусство управления кораблем или колесницей, а в других — искусство править людьми. Примечательно, что римлянами слово «кюбернетес» было преобразовано в «губернатор».
Известный французский ученый-физик А. М. Ампер (1775-1836 гг.) в своей работе «Опыт о философии наук, или Аналитическое изложение естественной классификации всех человеческих знаний», первая часть которой вышла в 1834 г., назвал кибернетикой науку о текущем управлении государством (народом), которая помогает правительству решать встающие перед ним конкретные задачи с учетом разнообразных обстоятельств в свете общей задачи принести стране мир и процветание.
Однако вскоре термин «кибернетика» был забыт и, как отмечалось ранее, возрожден в 1948 г. Винером в качестве названия науки об управлении техническими, биологическими и социальными системами.
Необходимость или целесообразность замещения человека автоматом может определяться одной из следующих причин.
Во-первых, функционирование объекта управления может характеризоваться такими большими скоростями, что человек в силу нейрофизиологических ограничений скорости своих реакции не может достаточно быстро в темпе функционирования объекта или, как принято говорить, в реальном масштабе времени осуществлять необходимые управляющие воздействия. Данное ограничение относится в той или иной мере, например, к процессам управления самолетами, космическими кораблями, ракетами, атомными и химическими реакциями.
Во-вторых, управляющий автомат оказывается необходимым, когда управление должно осуществляться в тех местах, где присутствие человека либо невозможно, либо связано с большими трудностями и затратами (космические аппараты, другие планеты, опасные и вредные производственные помещения), а телеуправление по тем или иным причинам нецелесообразно.
В-третьих, в ряде производственных процессов автоматическое управление может обеспечить более высокие показатели точности изготовления изделий и улучшение других качественных показателей.
Наконец, в-четвертых, даже и в тех случаях, когда человек может успешно управлять некоторым производственным процессом, применение управляющих автоматов может дать значительный экономический эффект за счет существенного снижения трудовых затрат.
1.2 Развитие кибернетики
Становление и успешное развитие любого научного направления связаны, с одной стороны, с накоплением достаточного количества знаний, на базе которых может развиваться данная наука, и, с другой — с потребностями общества в ее развитии. Поэтому не случайно, что размышления о кибернетике Платона и Ампера не получили в свое время дальнейшего развития и были в сущности забыты. Достаточно солидная научная база для становления кибернетики создавалась лишь в течение XIX—XX веков, а технологическая база непосредственно связана с развитием электроники за период последних 50—60 лет.
Социальная потребность в развитии кибернетики на современной ступени общественного развития определяется прежде всего бурным ростом технологического уровня производства, в результате чего доля суммарных физических усилий человека и животных составляет в настоящее время менее 1 % мирового энергетического баланса. Снижение данной величины обусловлено стремительным ростом энерговооруженности работников физического труда, сопровождающимся и значительным повышением его производительности. Вместе с тем так как управление современной техникой требует все больших затрат нервной энергии, а психофизические возможности человека ограничены, то оказывается, что именно они в значительной степени ограничивали полноценное использование достижений технического прогресса.
С другой стороны, в развитых странах доля работников умственного труда по отношению ко всем работающим приближается уже к 50%, причем дальнейшее возрастание ее является объективным законом общественного развития. А производительность умственного труда, в процессе которого до недавнего времени использовались лишь самые примитивные технические средства повышения его эффективности (арифмометры, конторские счеты, логарифмические линейки, пишущие машинки), практически оставалась на уровне прошлого века.
2. Работы ученых
Развитие кибернетики как науки было подготовлено многочисленными работами ученых в области математики, механики, автоматического управления, вычислительной техники, физиологии высшей нервной деятельности.
Основы теории автоматического регулирования и теории устойчивости систем регулирования содержались в трудах выдающегося русского математика и механика Ивана Алексеевича Вышнеградского (1831—1895 гг.), обобщившего опыт эксплуатации и разработавшего теорию и методы расчета автоматических регуляторов паровых машин.
Общие задачи устойчивости движения, являющиеся фундаментом современной теории автоматического управления, были решены одним из крупнейших математиков своего времени Александром Михайловичем Ляпуновым (1857—1918 гг.), многочисленные труды которого сыграли огромную роль в разработке теоретических вопросов технической кибернетики.
Работы по теории колебаний, выполненные коллективом ученых под руководством известного советского физика и математика Александра Александровича Андронова (1901—1952 гг.), послужили основой для решения впоследствии ряда нелинейных задач теории автоматического регулирования. А. А. Андронов ввел в теорию автоматического управления понятия и методы фазового пространства, сыгравшие важную роль в решении задач оптимального управления.
Блестящие работы И.П.Павлова обогатили физиологию высшей нервной деятельности учением об условных рефлексах и формулировкой принципа обратной афферентации, являющегося аналогом принципа обратной связи в теории автоматического регулирования. Труды И.П.Павлова стали основой и отправным пунктом для ряда исследований в области кибернетики, и биологической кибернетики в частности.
Материальной базой реализации управления с использованием методов кибернетики является электронная вычислительная техника. При этом «кибернетическая эра» вычислительной техники характеризуется появлением машин с «внутренним программированием» и «памятью», т. е. таких машин, которые в отличие от логарифмической линейки, арифмометров и простых клавишных машин могут работать автономно, без участия человека, после того как человек разработал и ввел в их память программу решения сколь угодно сложной задачи. Это позволяет машине реализовать скорости вычислений, определяемые их организацией, элементами и схемами, не ожидая подсказки «что дальше делать» со стороны человека-оператора, не способного выполнять отдельные функции чаще одного-двух раз в секунду. Именно это и позволило достичь в настоящее время быстродействия ЭВМ, характеризующегося сотнями тысяч, миллионами, а в уникальных образцах — сотням миллионов арифметических операций в секунду.
К наиболее ранним и близким прообразам современных цифровых ЭВМ относится «аналитическая машина» английского математика Чарльза Беббиджа (1792—1871 гг.). В первой половине XIX века он разработал проект машины для автоматического решения задач, в котором гениально предвосхитил идею современных кибернетических машин. Машина Беббиджа содержала арифметическое устройство («мельницу») и память для хранения чисел («склад»), т. е. основные элементы современных ЭВМ.
Исключительное значение для развития кибернетики имели работы американского ученого (венгра по национальности) Джона фон Неймана (1903—1957 гг.) — одного из самых выдающихся и разносторонних ученых нашего века. Он внес фундаментальный вклад в область теории множеств, функционального анализа, квантовой механики, статистической физики, математической логики теории автоматов, вычислительной техники. Благодаря ему получили развитие новые идеи в области этих научных направлений. Д. фон Нейман в середине 40-х годов разработал первую цифровую ЭВМ в США. Он — создатель новой математической науки — теории игр, непосредственно связанной с теоретической кибернетикой. Им разработаны пути построения сколь угодно надежных систем из ненадежных элементов и доказана теорема о способности достаточно сложных автоматов к самовоспроизведению и к синтезу более сложных автоматов.
Важнейшие для кибернетики проблемы измерения количества информации разработаны американским инженером и математиком Клодом Шенноном, опубликовавшим в 1948 г. классический труд «Теория передачи электрических сигналов при наличии помех» в котором заложены основные идеи существенного раздела кибернетики — теории информации.
Ряд идей, нашедших отражение в кибернетике, связан с именем советского математика академика А. Н. Колмогорова. Первые в мире работы в области линейного программирования (1939 г.) принадлежат академику Л.В.Канторовичу.
Необходимо отметить и труды А. А. Богданова (1873—1928 гг.) в этой области. Всем известна острая критика, которой В.И.Ленин подверг А.А.Богданова за его путаные философские построения. Но Богданов был также автором ряда работ по политической экономии и большой монографии «Всеобщая организационная наука (тектология)». Эта работа, опубликованная впервые в 1912—1913 гг., а затем изданная в виде трехтомника в 1925—1929 гг., содержит ряд оригинальных идей, предвосхищающих многие положения современной кибернетики.
Появление в 1948 г. работы Н. Винера было представлено на Западе некоторыми журналистами как сенсация. О кибернетике, вопреки мнению самого Винера, писали как о новой универсальной науке, якобы способной заменить философию, объясняющую процессы развития в природе и обществе. Все это наряду с недостаточной осведомленностью отечественных философов с первоисточниками из области теории кибернетики привело к необоснованному отрицанию ее в нашей стране как самостоятельной науки.
Однако уже в середине 50-х годов положение изменилось. В 1958 г. в русском переводе выходит первая книга Н. Винера, а в 1959 г.— книга «Введение в кибернетику» английского биолога У. Р. Эшби, написанная им в 1958 г. Эта, а также другие работы Эшби, в частности его монография «Конструкция мозга» (1952 г.) принесли ученому широкое признание в области кибернетики, и биологической кибернетики в частности.
Интенсивное развитие кибернетики связано с деятельностью таких крупных ученых, как академик А. И. Берг (1893—1979 гг.) — выдающийся ученый, организатор и бессменный руководитель Научного совета по кибернетике АН СССР; академик В. М. Глушков (1923—1982 гг.) — математик и автор ряда работ по кибернетике, теории конечных автоматов, теоретическим и практическим проблемам автоматизированных систем управления; академик В. А. Котельников, разработавший ряд важнейших проблем теории информации; академик С. А. Лебедев (1902—1974 гг.), под руководством которого был создан ряд быстродействующих ЭВМ; член-корреспондент АН СССР А. А. Ляпунов (1911—1973 гг.)—талантливый математик, сделавший очень много для распространения идей кибернетики; академик А. А. Харкевич (1904—1965 гг.) — выдающийся ученый в области теории информации, и многих других. Большой вклад в развитие экономической кибернетики внесли академики Н.П.Федоренко и А.Г.Аганбегян. Первые работы по сельскохозяйственной кибернетике выполнены М. Е. Браславцем, Р. Г. Кравченко, И. Г. Поповым. Поэтому не случайно, что признавая конкретные достижения отдельных русских и советских ученых в области кибернетики, некоторые зарубежные исследователи по праву называют второй родиной этой науки Советский Союз.
3. Предмет кибернетики, ее методы и цели.
Кибернетика как наука об управлении имеет очевидно объектом своего изучения управляющие системы. Для того чтобы в системе могли протекать процессы управления она должна обладать определенной степенью сложности. С другой стороны, осуществление процессов управления в системе имеет смысл только в том случае, если эта система изменяется, движется, т. е. если речь идет о динамической системе. Поэтому можно уточнить, что объектом изучения кибернетики являются сложные динамические системы. К сложным динамическим системам относятся и живые организмы (животные и растения), и социально-экономические комплексы (организованные группы людей, бригады, подразделения, предприятия, отрасли промышленности, государства), и технические агрегаты (поточные линии, транспортные средства, системы агрегатов).
Однако, рассматривая сложные динамические системы, кибернетика не ставит перед собой задач всестороннего изучения их функционирования. Хотя кибернетика и изучает общие закономерности управляющих систем, их конкретные физические особенности находятся вне поля ее зрения. Так, при исследовании с позиций кибернетической науки такой сложной динамической системы, как мощная электростанция, мы не сосредоточиваем внимания непосредственно на вопросе о коэффициенте ее полезного действия, габаритах генераторов, физических процессах генерирования энергии и т. д. Рассматривая работу сложного электронного автомата, мы не интересуемся, на основе каких элементов (электромеханические реле, ламповые или транзисторные триггеры, ферритовые сердечники, полупроводниковые интегральные схемы) функционируют его арифметические и логические устройства, память и др. Нас интересует, какие логические функции выполняют эти устройства, как они участвуют в процессах управления. Изучая, наконец, с кибернетической точки зрения работу некоторого социального коллектива, мы не вникаем в биофизические и биохимические процессы, происходящие внутри организма индивидуумов, образующих этот коллектив.
Изучением всех перечисленных вопросов занимаются механика, электротехника, физика, химия, биология. Предмет кибернетики составляют только те стороны функционирования систем, которыми определяется протекание в них процессов управления, т. е. процессов сбора, обработки, хранения информации и ее использования для целей управления. Однако когда те или иные частные физико-химические процессы начинают существенно влиять на процессы управления системой, кибернетика должна включать их в сферу своего исследования, но не всестороннего, а именно с позиций их воздействия на процессы управления. Таким образом, предметом изучения кибернетики являются процессы управления в сложных динамических системах.
Всеобщим методом познания, в равной степени применимым к исследованию всех явлений природы и общественной жизни, служит материалистическая диалектика. Однако, кроме общефилософского метода, в различных областях науки применяется большое количество специальных методов.
До недавнего времени в биологических и социально-экономических науках современные математические методы применялись в весьма ограниченных масштабах. Только последние десятилетия характеризуются значительным расширением использования в этих областях теории вероятностей и математической статистики, математической логики и теории алгоритмов, теории множеств и теории графов, теории игр и исследования операций, корреляционного анализа, математического программирования и других математических методов. Теория и практика кибернетики непосредственно базируются на применении математических методов при описаний и исследовании систем и процессов управления, на построении адекватных им математических моделей и решении этих моделей на быстродействующих ЭВМ. Таким образом, одним из основных методов кибернетики является метод математического моделирования систем и процессов управления.
К основным методологическим принципам кибернетики относился применение системного и функционального подхода при описании и исследовании сложных систем. Системный подход, исходя из представлений об определенной целостности системы, выражается в комплексном ее изучении с позиций системного анализа, т.е. анализа проблем и объектов как совокупности взаимосвязанных элементов.
Функциональный анализ имеет своей целью выявление и изучение функциональных последствий тех или иных явлений или событий для исследуемого объекта. Соответственно функциональный подход предполагает учет результатов функционального анализа при исследовании и синтезе систем управления.
Основная цель кибернетики как науки об управлении – добиваться построения на основе изучения структур и механизмов управления таких систем, такой организации их работы, такого взаимодействия элементов внутри этих систем и такого взаимодействия с внешней средой, чтобы результаты функционирования этих систем были наилучшими, т.е. приводили бы наиболее быстро к заданной цели функционирования при минимальных затратах тех или иных ресурсов (сырья, энергии, человеческого труда, машинного времени горючего и т. д.). Все это можно определить кратко термином «оптимизация». Таким образом, основной целью кибернетикиявляется оптимизация систем управления.
4. Место кибернетики в системе наук
Теоретическая кибернетика включает также общеметодологические и философские проблемы этой науки.
В зависимости от типа систем управления, которые изучаются прикладной кибернетикой, последнюю подразделяют на техническую, биологическую и социальную кибернетику.
Биологическая кибернетика изучает общие законы хранения, передачи и переработки информации в биологических системах. Биологическую кибернетику в свою очередь подразделяют: на медицинскую кибернетику, которая занимается главным образом моделированием заболеваний и использованием этих моделей для диагностики, прогнозирования и лечения; физиологическую кибернетику, изучающую и моделирующую функции клеток и органов в норме и патологии; нейрокибернетику, в которой моделируются процессы переработки информации в нервной системе; психологическую кибернетику, моделирующую психику на основе изучения поведения человека. Промежуточным звеном между биологической и технической кибернетикой является бионика — наука об использовании моделей биологических процессов и механизмов в качестве прототипов для совершенствования существующих и создания новых технических устройств.
В связи с этим наибольшие практические успехи в современных условиях могут быть достигнуты в результате применения кибернетики в области управления экономикой, производственной деятельностью как важнейшими основами развития общества. Среди социальных подсистем именно экономика характеризуется наиболее развитой системой количественных показателей и соотношений. Сферой экономической кибернетики являются проблемы оптимизации управления народным хозяйством в целом, его отдельными отраслями, экономическими районами, промышленными комплексами, предприятиями и т. д.
В качестве основного метода экономической кибернетики используется экономико-математическое моделирование, позволяющее представить динамику развития производственно-экономических систем разрабатывать меры по улучшению их структуры и методы экономического прогнозирования и управления. Основным направлением и одной из важнейших целей экономической кибернетики в настоящее время стала разработка теории построения и функционирования автоматизированных систем управления (АСУ). Необходимость создания АСУ обусловливается высокими темпами роста производства, углублением его специализации, расширением кооперирования предприятии, существенным увеличением числа межхозяйственных связей и их усложнением. В ходе развития этих процессов происходит снижение эффективности традиционных методов управления производством, возникает настоятельная необходимость привлечения на помощь руководителю кибернетической техники, т. е. создания систем управления «человек — машина» которые нашли реальное воплощение в виде АСУ. Особенности сельскохозяйственного производства (территориальная рассредоточенность, большая длительность производственных циклов, сильное влияние случайных факторов и др.) повышают значение АСУ в управлении им.
Каковы же основные философские проблемы, возникшие в связи с появлением и развитием кибернетики как нового научного направления? Это прежде всего вопрос о природе и свойствах информации как основной категории кибернетики, вопросы диалектики структуры и развития сложных систем, их иерархии, зависимости их свойств от количества элементов, взаимодействия с внешне средой. Ряд методологических и философских вопросов возникает в связи с проблемами моделирования—о сущности, типах и свойствах материальных и идеальных моделей, их адекватности и границах применения. С задачами бионического моделирования и созданием универсальных кибернетических автоматов, роботов и искусственного интеллекта связана проблема о предельных возможностях таких систем и о сравнении возможностей переработки информации кибернетическими машинами и человеком. Создание автоматизированных человеко-машинных систем управления ставит философские проблемы о роли человека в этих системах и о характере своеобразного симбиоза человека и машины.
5. Специальность «Экономическая кибернетика».
Экономическая кибернетика рассматривает экономику, а также её структурные и функциональные части как сложные системы, в которых протекают процессы регулирования и управления, реализуемые движением и преобразованием информации.
Главными элементами экономической кибернетики являются:
· Сложные системы, иерархические системы, иерархия моделей.
· Управление в иерархических системах.
· Согласование целей в иерархических системах. Графы целей.
· Информация и энтропия.
· Оптимизация потоков информации в задачах управления
· Контроль и управление в организационных системах
· Комплексная оценка системы и оценки подсистем.
· Кибернетические модели социальных и экономических систем
Специалист-экономист по специальности «экономическая кибернетика» подготовлен для работы на предприятиях, в учреждениях и организациях всех отраслей и форм собственности, а также в органах государственного управления всех уровней.
Специалист-экономист подготовлен для реализации эффективных решений экономических проблем на основании экономическо-математических методов или моделей с использованием компьютерной техники и информационных технологий.
Специалист должен знать:
· Основы общетеоретических дисциплин в объеме, необходимом для успешного освоения методами экономического и системного анализа в сфере управления финансами и проведения научных исследований по специальности;
· Дисциплины общеэкономического цикла и специальные дисциплины, которые рассматривают закономерности, особенности, современное состояние и основные тенденции развития экономики;
· Направления инновационной и инвестиционной политики;
· Особенности управления предприятиями разных организационно-правовых видов и форм собственности;
· Стратегические цели и тактические приемы функционирования предприятий;
· Основные направления маркетинговых исследований на рынке товаров и услуг.
Кроме фундаментальных и общетеоретических знаний в объеме, необходимом для решения задач управления, знаний по дисциплинам экономического цикла, специалист должен иметь специальные знания по проблемам:
· Разработка проектов информационных систем или их фрагментов;
· Разработка консультационных проектов в сфере информатизации;
· Разработка проектов по управленческому консалтингу;
· Теории организации, общих функций и методов менеджмента, финансов;
· Моделирование экономических объектов или задач;
· Работа с базами данных;
· Процесса принятия управленческого решения и его информационное обеспечение;
· Руководства и лидерства;
· Психологии и этики делового общения;
· Исследования денежных потоков и их прогнозирования;
· Рекламной и внешнеэкономической деятельности.
Специалист должен уметь:
· На основании знаний про условия и факторы конкурентоспособного функционирования в условиях рыночных отношений специалист должен уметь:
· Разрабатывать бизнес-планы с использованием структурной, функциональной, объективно-ориентированной методологии;
· Анализ информационного рынка с учетом особенностей маркетинга информационных продуктов и услуг;
· Разработка и исследования экономическо-математических моделей экономических объектов и систем с целью их анализа и усовершенствование системы управления;
· Анализ предприятий (или другой социально-экономической системы) и моделирования хозяйственной деятельности разными методиками;
· Анализ и моделирование процесса принятия решений с учетом неопределенности;
· Строение эффективной системы управления предприятиями, организациями;
· Оценка эффективных и рискованных решений, которые принимаются.
Студенты специальности «Экономическая кибернетика» получают систему знаний по широкому профилю экономических дисциплин, специализированным разделам математики, а также по новым информационным технологиям на базе компьютерной техники. Основы макро- и микроэкономики, бухгалтерский учет и управление финансами, менеджмент и маркетинг, а также ряд других организационно-экономических дисциплин формируют базовую экономическую подготовку будущих специалистов.
Исследование операций, анализ и моделирование экономических систем, финансовая математика и другие ее разделы совместно с компьютерными технологиями создают основу для профессионального владения экономико-математическими методами при выработке и принятии решений в различных сферах производственно-хозяйственной, финансовой, коммерческой деятельности.
· базовое экономическое образование посредством изучения спектра дисциплин данного направления;
· основательную общую и специальную математическую подготовку;
· навыки системного анализа, выработки и принятия решений с использованием современных информационных технологий.
Выпускники ориентированы на работу в экономических подразделениях фирм и организаций (планово-экономические, финансовые маркетинговые службы, бухгалтерия и др.), в подразделениях организационной системы управления, в научно-исследовательских и учебных центрах.
Кем можно работать после получения специальности:
· Консультантом и экспертом
· Начальником отдела экономических и информационных направлений
· Администратором баз данных и корпоративных сетей
Где можно работать после получения специальности:
· В коммерческих банках
· В налоговых инспекциях
· В брокерских фирмах
· В инвестиционных и рекламных компаниях
· На больших и малых предприятиях разных форм собственности
Вакансии в г.Одесса, которые соответствуют специальности «Экономическая кибернетика»:
Информация о работодателе:
Контактное лицо: Виктория
Опыт работы: 2-5 лет
График работы: Полный день
Soft Technics –IT компания, занимающаяся разработкой программного обеспечения, объявляет об открытии вакансии системного администратора. Наши требования к успешному кандидату: — Опыт работы системным администратором от 2 года — Отличное знание ОС семейства Windows и Unix — Опыт настройки серверных приложений семейства Microsoft (MS SQL Server, Project Server, Exchange Server) — Опыт сопровождения, настройки, монтажа и построения локальной сети — Хорошее знание технического английского, способность свободно читать и понимать документацию на английском — Опыт администрирования FreeBSD (ipfw, bind, apache, mysql, squid, ldap, nat, vpn) Основные обязанности: — администрирование инфраструктуры компании на базе FreeBSD и Win 2003 Server — Администрирование ряда серверных продуктов MS (MS SQL 2000, MS Exchange Server) — Организация, развитие и контроль работы отдела Мы предлагаем работу в команде профессионалов, с перспективой карьерного и профессионального роста, а также достойное финансовое вознаграждение.
Информация о работодателе: СофтТехникс, ООО
Вакансия размещена: 14.01.2010 Опыт работы не требуется Город: работа в Одессе
Опыт работы: 2 года
График работы: Полный день
Дополнительная информация по вакансии «Фінансовий аналітик»: В обов’язки входить підготовка та аналіз звітів для керівництва, складання фінансових звітів згідно з МСФО (IFRS), складання бюджету, контроль та аналіз поточних витрат, аналіз прибутковості проектів.
Вимоги до кандидатів:
•Вища економічна освіта
•Знання фінансового аналізу та планування
•Досвід роботи в сфері фінансового аналізу та бізнес планування від 3 років
•Впевнене володіння ПК (Excel, Access, SAP)
•Володіння англійською мовою
Старший экономист сектора операционной работы (г.Южный, п.Котовского, центр города) (Одесса)
Название компании: Одесский филиал ‘Банк ‘Финансы и Кредит’
График работы: полная занятость
Опыт: опыт работы 2-5 лет
Должность: Старший экономист сектора операционной работы (г.Южный, п.Котовского, центр города)
Дата обновления: 11.01.2010
Требования к кандидату / информация о вакансии
Старший экономист сектора операционной работы Задача должности: • ведение текущих, кредитных и депозитных счетов в национальной и иностранной валютах юридических и физических лиц; • оформление кассовых документов и проводок; • оформление денежных чековых книжек по заявлениям клиентов; • начисление процентов по депозитам; • выплата и отправка денежных переводов всех принятых к эксплуатации платежных систем; • документальное оформление операций купли/продажи валюты, банковских металлов, монет. Требования к кандидатам: • Высшее экономическое образование; • Опыт работы в банковской сфере не менее 1-го года; • Знание ПК на уровне опытного пользователя; • Отличные коммуникативные навыки, активность, добросовестность, внимательность. Ждем Ваши резюме с указанием вакансии и теме письма по адресу: Ludmila.Polyakova@odesa.fcbank.com.ua тел. моб.: 8-067-165-56-62
Контактное лицо: Людмила
Телефон: 8-067-165-56-62, 39-26-61
6. Ведущий Прикладной Программист (Delphi/C#+MS SQL)
Дата: 09.02.2010 8:46:17
Контактное лицо: Igor
Вид занятости: полная занятость
Опыт работы: от 1-го до 2-х лет
Украинская торгово-промышленная компания открывает новую вакансию: Ведущий Прикладной Программист (Delphi/C#+MS SQL).
2+ года опыта работы разработчиком Delphi + MS SQL
1+ года опыт работы с С# + MS SQL
Высокий уровень знаний принципов ООП и работы с веб сервисами
ВО (компьютерные системы или математики)
Желательно знание методологии MSF.
Разработку приложений на Delphi и С# согласно функционального дизайна, участие в процессе согласования функционального дизайна
Передача разработанного ПО на тестирование.
Внедрение разработанного продукта после тестирования.
Дата: 22.01.2010 14:32:52
Вид занятости: полная занятость
Опыт работы: до 1-го года
Контактное лицо: Татьяна
В web-студию «Эльвос» требуется на постоянную работу опытный верстальщик. Требования: — Хороший уровень знаний HTML‚ CSS, JavaScript‚ Ajax, PhotoShop; — Знание CMS Joomla и VirtueMart; — 100% соответствие вёрстки с дизайном; — Кроссбраузерность и валидность кода; — Опыт кроссбраузерной верстки сложных дизайнов; — Четкое соблюдение сроков сдачи работ. Как плюс: — Умение разбираться в чужом коде; — Знание других CMS и шаблонизаторов. Личные качества соискателя, которые приветствуются: — Высокая степень ответственности; — Желание и умение разобраться в чём-то новом; — Инициативность; — Целеустремленность.
Дата: 03.02.2010 12:12:14
Вид занятости: удаленная работа
Опыт работы: 2-5 лет
Разработка программного обеспечения, оптимизацию кода, написание и доработку дополнительных модулей, новых сервисов и скриптов
Работа удаленная. Свободный график работы.
Летом нужно будет написать для нашего сайта http://topbiz.com.ua/ новые компоненты и модули.
Первое задание будет следующее:
Предварительная связь через: Отправить резюме
Контактное лицо: Александр Васильевич
Телефон: (0629) 411-276, желательно звонить после 16-00
Кибернетика явилась первым комплексным научным направлением, общность которого столь велика, что приближает его к философскому видению мира. Неудивительно, что вслед за ней «двинулся» системный подход, глобальное моделирование, синергетика и некоторые другие столь же широкие интеллектуальные и технологические концепции. Конечно, информационно-кибернетический подход не подменяет ни методологию, ни гносеологию. Но он очень важен для более глубокой разработки ряда существенных аспектов философского мышления.
Я думаю, что интегративно-синтетическая и генерализующе-обобщающая функция кибернетики-информатики будет возрастать — по мере того, как будут множиться успехи в учете человеческого фактора, выступающего и как важнейшая компонента сложных систем, и как объект исследования.
1. Кибернетика. Итоги развития., М.: Наука, 1979. – (Серия «Кибернетика – неограниченные возможности и возможные ограничения»).
2. Кибернетика. Современное состояние., М.: Наука, 1980. – (Серия «Кибернетика – неограниченные возможности и возможные ограничения»).
3. Кибернетика. Перспективы развития., М.: Наука, 1981. – (Серия «Кибернетика – неограниченные возможности и возможные ограничения»).
4. Кибернетика: прошлое для будущего., М.: Наука, 1989. – (Серия «Кибернетика – неограниченные возможности и возможные ограничения»).
