Экзогенные переменные модели характеризуются тем что они
2. Макроэкономические модели, эндогенные и экзогенные переменные
2. Макроэкономические модели, эндогенные и экзогенные переменные
Математическое и программное моделирование является одним из методов, с помощью которого познается предмет макроэкономики и любой другой экономической науки, например, экономической теории и пр. Макроэкономические модели представляют собой упрощенную форму выражения экономической действительности. Иными словами, это абстракция, формализованное описание экономических процессов, категорий и явлений, которые всегда существуют в рыночной среде в определенной взаимосвязи.
Любая модель, будь то диаграмма или график, наглядно представляет весь комплекс статистических и иных данных с целью выявления закономерностей развития, изучения тенденций какого-либо процесса.
Посредством макроэкономических моделей государство определяет точки воздействия на экономику, принципы проводимой политики, механизмы управления такими явлениями и процессами, как процентная ставка, динамика заработной платы, темп инфляции, объем выпуска, валютный курс и пр. Все это не что иное, как внутренние, или эндогенные, переменные, значения которых определяются непосредственно через анализ самой модели. Экзогенные переменные – это внешние по отношению к модели элементы, в роли которых нередко выступает бюджетно-налоговая политика правительства и кредитно-денежная политика центрального банка и их инструменты: изменения государственных расходов, налоговой ставки, ставки рефинансирования, нормы резервирования и размера денежной массы.
Наличие, составление и изучение моделей дает возможность рассчитывать все альтернативные варианты направления макроэкономической политики, оптимизировать сочетание их инструментов для достижения устойчивого экономического роста, равновесия рыночных показателей и предотвращения возникновения инфляции. С этой точки зрения наиболее удобными и перспективными являются модели, построенные для изучения инфляционных ожиданий всех экономических субъектов. Они позволяют предотвратить появление так называемой неожиданной инфляции, которая может быть наиболее опасной для рыночной системы. Данные модели являются специфическими, они имеют разную форму для каждой отдельно взятой страны или региона. Наиболее общими моделями, которые необходимы для изучения любой экономики, являются макроэкономические модели агрегированного спроса и предложения, равновесия товарного и денежного рынков, кейнсианский крест и т. д.
Несмотря на все безусловные достоинства построения моделей, они тем не менее не могут быть абсолютными и исчерпывающими. Трудность состоит главным образом в том, что очень тяжело из всех возможных выбрать наиболее объективные предпосылки построения модели. В то же время модель может быть наиболее полной, но трудной для понимания и расчетов. Следует избегать также слишком простых методов моделирования, поскольку они не могут содержать весь необходимый для изучения материал и служить инструментом анализа экономической действительности.
Следует заметить, что экономические переменные делятся не только на эндогенные и экзогенные, они могут быть переменными запаса и потока. Первые показывают состояние какого-либо объекта на определенный момент времени, это может быть либо начало или конец отчетного периода (например, года), либо любой временной промежуток. Переменные потока направлены на исследование какого-либо процесса в динамике, что дает возможность произвести сравнение, выбрать из всех альтернативных вариантов воздействия наиболее оптимальный. Иными словами, данный тип переменных показывает протекание экономического процесса: число безработных за год, ВВП, годовой объем инвестиций, доходов, расходов и пр.
Данный текст является ознакомительным фрагментом.
Продолжение на ЛитРес
Читайте также
Каковы издержки производства? Постоянные и переменные?
Каковы издержки производства? Постоянные и переменные? По издержкам первым для менеджера по маркетингу должен быть вопрос: «Какие из моих издержек являются переменными, а какие постоянными?» Похоже на бухгалтерский учет? Так это он и есть.К переменным относят издержки,
53. Виды затрат: переменные, постоянные, смешанные
53. Виды затрат: переменные, постоянные, смешанные Для прогнозирования потенциального объема прибыли предприятию необходимо сопоставлять выручку от реализации продукции с общей суммой затрат, которые подразделяются на переменные, постоянные и смешанные.К переменным
7. 6. Вспомогательные переменные
7. 6. Вспомогательные переменные Вспомогательные переменные были выделены как независимые понятия из функций решений, поскольку они имеют самостоятельное значение. Они располагаются в каналах потоков информации между уровнями и функциями решений, которые регулируют
7. 8. Переменные на других диаграммах
7. 8. Переменные на других диаграммах Очень часто диаграмма системы делится на части, которые изображаются на отдельных листах. На рис. 7–8 показано, как обращаются с начальными и конечными точками линий потоков, лежащими на других листах. Из рис. 7–8 видно, что в этом случае
Глава 11 ЭКЗОГЕННЫЕ ПЕРЕМЕННЫЕ
Глава 11 ЭКЗОГЕННЫЕ ПЕРЕМЕННЫЕ Переменные, независимые от системы, представленной в модели (экзогенные переменные), мощно использовать как своего рода проверочные сигналы. В этом качестве они дают возможность узнать, как реагирует модель на определенный образ действий
10. Основные макроэкономические показатели
10. Основные макроэкономические показатели Основные макроэкономические показатели:1. Валовой внутренний продукт (ВВП) – показатель СНС, который характеризует стоимость конечных товаров и услуг, произведенных резидентами страны за тот или иной период. ВВП равен сумме
Макроэкономические и структурные вопросы
Макроэкономические и структурные вопросы Крах экономической системы бывшего СССР был обусловлен ее низкой производительностью, отсутствием гибкости в реагировании на динамику спроса, общей неспособностью обеспечить устойчивый экономический рост и очевидными
Макроэкономические сражения
Макроэкономические сражения В соборе традиционной экономической теории есть много часовен, посвященных особым проблемам. В каждой из них служит свой священник и даже используется собственный катехизис. Война идей, которую я описал выше, проявляется в виде множества
3. Постоянные, переменные и общие издержки производства
3. Постоянные, переменные и общие издержки производства Различные виды ресурсов по-разному переносят свою стоимость на готовую продукцию. В соответствии с этим различают постоянные и переменные издержки производства.Постоянные издержки производства – затраты,
89. Модели детерминированного факторного анализа и аддитивные модели
89. Модели детерминированного факторного анализа и аддитивные модели Детерминированное моделирование факторных систем – простое и эффективное средство формализации связи экономических показателей. Оно служит основой для количественной оценки роли отдельных
Прямые переменные издержки
Прямые переменные издержки Прямые переменные издержки, такие как прямые материальные издержки и затраты труда, непосредственно связаны с объемом производства и продаж, т.е. повышаются с ростом производства и продаж. При падении производства и продаж следует ожидать
7. МОДЕЛЬ ОРГАНИЗАЦИИ: ПЕРВИЧНЫЕ ПЕРЕМЕННЫЕ
7. МОДЕЛЬ ОРГАНИЗАЦИИ: ПЕРВИЧНЫЕ ПЕРЕМЕННЫЕ Социальную систему можно описать с помощью выделения ряда переменных, ее характеризующих. Эти переменные можно разбить на три класса – первичные переменные, переменные управления и переменные эффективности.Первичные
8. МОДЕЛЬ ОРГАНИЗАЦИИ: ПЕРЕМЕННЫЕ УПРАВЛЕНИЯ И ЭФФЕКТИВНОСТИ
8. МОДЕЛЬ ОРГАНИЗАЦИИ: ПЕРЕМЕННЫЕ УПРАВЛЕНИЯ И ЭФФЕКТИВНОСТИ Переменные управления – это следующие характеристики управляющей системы.1. Организационная структура управления – главная из контролируемых, перестраиваемых по воле руководителя организации ее
Переменные свойства понятия.
Переменные свойства понятия. В дальнейшем мы будем их называть переменными производными понятия или переменными составляющими понятия. Переменная производная виртуального понятия– это изменяющиеся материальные или виртуальные объекты взаимодействием, которых
Внутренние переменные
Внутренние переменные Внутренние переменные – это ситуативные факторы, существующие внутри организации. А поскольку организации являются системами, созданными людьми, эти переменные прежде всего – результат решений, принимаемых в процессе менеджмента. Но это не
Сохранение маршрута модели в виде отдельной модели, связанной с общей базой модели бизнес-архитектуры
Сохранение маршрута модели в виде отдельной модели, связанной с общей базой модели бизнес-архитектуры Для того чтобы применить некоторые стандартные средства ARIS (например, стоимостной, временной анализ, симуляцию и т. п.) к моделям, их нужно предварительно готовить, как
Системы эконометрических уравнений
Не всегда получается описать адекватно сложное социально-экономическое явление с помощью только одного соотношения (уравнения). Кроме того, некоторые переменные могут оказывать взаимные воздействия и трудно однозначно определить, какая из них является зависимой, а какая независимой переменной. Поэтому при построении эконометрической модели прибегают к системам уравнений.
В любой эконометрической модели в зависимости от конечных прикладных целей ее использования все участвующие в ней переменные подразделяются на:
· Экзогенные (независимые) – значения которых задаются «извне», автономно, в определенной степени они являются управляемыми (планируемыми) ( X ). Экзогенные переменные модели характеризуются тем, что они являются независимыми и определяются вне системы;
· Лаговые – экзогенные или эндогенные переменные эконометрической модели, датированные предыдущими моментами времени и находящиеся в уравнении с текущими переменными. Например:
yt – текущая эндогенная переменная,
yt-1 – лаговая эндогенная переменная (отстоящая от текущей на 1 период назад),
yt-2 – тоже лаговая эндогенная переменная (отстоящая от текущей на 2 периода).
Динамические модели экономики содержат в правой части лаговые переменные, а также учитывают тенденцию.
Все эконометрические модели предназначены для объяснения текущих значений эндогенных переменных по значениям предопределенных переменных.
В дальнейшем для простоты будем рассматривать в качестве предопределенных переменных только текущие экзогенные переменные ( х ).
Пример. Рассмотрим модель зависимости общей величины расходов на питание от располагаемого личного дохода (х) и цены продуктов питания (р):у = а0 + а1х + а2р + ε. Определим класс модели и вид переменных модели: регрессионная модель с одним уравнением; эндогенная переменная — расходы на питание, экзогенные переменные — располагаемый личный доход и цена продуктов питания.
Принципиальные сложности применения систем эконометрических уравнений связаны с ошибками спецификации модели.
Система уравнений в эконометрических исследованиях может быть построена по-разному. Выделяют следующие 3 вида систем уравнений.
1. Система независимых уравнений, когда каждая зависимая переменная (y ) рассматривается как функция только от предопределенных переменных (х):
2. Система рекурсивных уравнений, когда в каждом последующем уравнении системы зависимая переменная представляет функцию от зависимых и предопределенных переменных предшествующих уравнений:
В рассмотренных 2-ух видах систем каждое уравнение может рассматриваться самостоятельно, и его параметры можно определить с помощью метода наименьших квадратов (МНК).
3. Система взаимозависимых (совместных, одновременных) уравнений, когда зависимые переменные в одних уравнениях входят в левую часть (т.е. выступают в роли признаков-результатов), а в других уравнениях – в правую часть системы (т.е. выступают в роли признаков-факторов) одновременно:
В правой части структурной формы взаимозависимой системы могут стоять эндогенные переменные.
Название «система одновременных уравнений» подчеркивает тот факт, что в системе одни и те же переменные одновременно рассматриваются как зависимые в одних уравнениях и как независимые в других. Система одновременных уравнений отличается от других видов эконометрических систем тем, что в ней одни и те же эндогенные переменные системы в одних уравнениях находятся в левой части, а в других уравнениях — в правой части.
В отличие от предыдущих систем каждое уравнение системы одновременных уравнений не может рассматриваться самостоятельно, и для нахождения его параметров традиционный МНК неприменим, т.к. нарушаются предпосылки, лежащие в основе МНК. В результате оценки параметров получаются смещенными.
В эконометрике эта система уравнений также называется структурной формой модели.
Некоторые из уравнений системы могут быть представлены в виде тождеств, т.е. параметры этих уравнений являются константами.
От структурной формы легко перейти к так называемой приведенной форме модели. Число уравнений в приведенной форме равно числу эндогенных переменных модели. В каждом уравнении приведенной формы эндогенная переменная выражается через все предопределенные переменные модели:
Так как правая часть каждого из уравнений приведенной формы содержит только предопределенные переменные и остатки, а левая часть только одну из эндогенных переменных, то такая система является системой независимых уравнений. Поэтому параметры каждого из уравнений системы в приведенной форме можно определить независимо обычным МНК.
Зная оценки этих приведенных коэффициентов можно определить параметры структурной формы модели. Но не всегда, а только если модель является идентифицируемой.
41. Проблема идентификации
При переходе от приведенной формы модели к структурной исследователь сталкивается с проблемой идентификации. Идетификация – это единственность соответствия между приведенной и структурной формами модели. [3,c.319]
Рассмотрим проблему идентификации для случая с двумя эндогенными переменными. Пусть структурная модель имеет вид (2.1):
(2.1)
где – совместные зависимые переменные.
Из второго уравнения модели (2.1) можно выразить формулой (2.2):
(2.2)
Тогда в системе (2.3) имеем два уравнения для эндогенной переменной с одним и тем же надобом экзогенных переменных, но с разными коэффициентами при них:
(2.3)
Наличие двух вариантов для расчета структурных коэффициентов в одной и той же модели связано с неполной ее идентификацией. Структурная модель в полном виде, состоящая в каждом уравнении системы из n эндогенных и m экзогенных переменных, содержит n(n-1+m) параметров. Так, при n = 2 и m = 3 полный вид структурной модели (2.1) будет иметь вид (2.4):
(2.4)
Приведенная форма модели в полном виде содержит nm параметров. Для нашего примера это означает наличие шести коэффициентов приведенной формы модели. В этом можно убедиться, обратившись к приведенной форме модели (2.5), которая будет иметь вид:
(2.5)
Действительно, она включает в себя шесть коэффициентов .
На основе шести коэффициентов приведенной формы модели требуется определить восемь структурных коэффициентов рассматриваемой структурной модели, что, естественно, не может привести к единственности решения. В полном виде структурная модель содержит большее число параметров, чем приведенная форма модели. Соответственно n(n – 1 + m) параметров структурной модели не могут быть однозначно определены из nm параметров приведенной формы модели. Для того, чтобы получить единственно возможное решение для структурной модели, необходимо предположить, что некоторые из структурных коэффициентов модели ввиду слабой взаимосвязи признаков с эндогенной переменной из левой части системы равны нулю. Тем самым уменьшится число структурных коэффициентов модели. Так, если предположить, что в нашей модели (2.4) и
, то структурная модель (2.5) примет вид (2.6):
(2.6)
В такой модели число структурных коэффициентов не превышает число коэффициентов приведенной модели, которое равно шести. Уменьшение числа структурных коэффициентов модели возможно другим путем: например, приравниванием некоторых коэффициентов друг к другу, т.е. путем предположений, что их воздействие на формируемую эндогенную переменную одинаково. На структурные коэффициенты могут накладываться, например, ограничения вида
.
Экзогенные переменные модели характеризуются тем что они
В любой модели в явном или неявном виде имеются определенные предположения или предпосылки. Различные явления и их свойства, а также взаимосвязи между ними нередко выражаются в обобщенной или символической форме, в том числе в виде числовых и переменных величин. В моделях используется два типа экономических переменных экзогенные и эндогенные. Значения экзогенных переменных вводятся извне и задаются до начала работы модели — это исходная информация. Из анализа модели делаются определенные выводы о свойствах изображаемой моделью экономической действительности. Так формируются значения [c.16]
Материалопоток в условиях рынка формируется на базе экономической модели с двумя типами переменных экзогенные и эндогенные первые — это исходная информация вторые — результат решений, они формируются внутри модели. Целью модели является выяснение влияния экзогенных переменных на эндогенные. Схема модели представлена на рис. 2.15. [c.47]
К косвенным инструментам денежно-кредитной политики относятся операции краткосрочного рефинансирования, интервенции и резервные требования. Все инструменты тем либо иным путем влияют на баланс центрального банка. Хотя большинство инструментов оказывает на баланс схожий эффект, различается то, как задается операционная переменная — экзогенно или эндогенно. Если таргетированию подлежит процентная ставка, то денежная база имеет эндогенную природу, и наоборот. [c.114]
ПЕРЕМЕННАЯ ЭКЗОГЕННАЯ —переменная характеристика объекта, отражающая условия и свойства внешней по отношению к данному объекту среды. Используется при решении задач, связанных с экономико-математическим моделированием. Переменные экзогенные чаще всего учитываются для ограничения экономико-математической модели. Так, если в качестве объекта исследования выступает экономика страны в целом, то экзогенными факторами будут [c.455]
Переменная экзогенная — это понятие, противоположное переменной эндогенной. В расчетах и исследованиях экономико-математических моделей экзогенные величины принимаются обычно как известные (заданные) входные параметры, рассчитываемые вне модели. [c.455]
В качестве примера выделим некоторые переменные экзогенные, выступающие в качестве значащих величин при прогнозировании тенденций развития регионально-отраслевых хозяйственных комплексов. К наиболее важным переменным экзогенным следует отнести [c.455]
ПЕРЕМЕННАЯ ЭНДОГЕННАЯ — переменный показатель объекта, который характеризует его внутренние качества, свойства. Используется при решении задач, связанных с экономико-математическим моделированием. Переменные эндогенные часто определяются так же, как выходные данные. Изменение эндогенных величин происходит внутри моделируемой системы в отличие от переменных экзогенных, которые вводятся в модель извне. Для экономико-математических моделей разделение переменных на эндогенные и экзогенные достаточно произвольно и определяется характером поставленной задачи. Переменные эндогенные взаимосвязаны, причем всегда присутствуют элементы как прямых, так и обратных связей. [c.455]
Взаимосвязь товарного и денежного рынка. Модель IS-LM основные переменные и уравнения. Графическая взаимосвязь национального объема производства и процентной ставки на товарном и денежном рынке. Факторы, воздействующие на изменение IS-LM. Факторный рынок и его равновесие. Модель равновесия на товарном, денежном и ресурсном рынках. Равновесие при полной занятости и в условиях безработицы. Изменение экзогенных факторов на трех рынках и их воздействие на национальный доход, процентную ставку и общий уровень цен. [c.120]
Теперь можно переходить к описанию динамики ресурсов производства. Основные производственные фонды формируются за счет собственных средств из фонда развития предприятия Ф и централизованных капитальных вложений It (кредит в этом варианте модели не рассматривается). Централизованные капитальные вложения задаются вышестоящей организацией, т. е. являются внешней (экзогенной) переменной модели. Тогда динамика основных производственных фондов описывается так [c.116]
Обратим внимание на то, что некоторые переменные модели не подвержены влиянию других переменных и при проведении имитационного эксперимента должны быть заданы заранее. Такие переменные называются экзогенными (т. е. имеющими происхождение извне). В отличие от них, переменные, определяемые в расчетах, называются эндогенными. К экзогенным переменным, кроме управлений st и S.J, относятся и некоторые другие, динамику которых [c.245]
Если же математическую модель построить удалось, необходимо провести ее предварительную проверку. Надо еще раз проверить, все ли интересующие заказчика показатели рассчитываются в модели все ли способы воздействия на систему включены в модель все ли существенные факторы, определяющие поведение целевых переменных, рассмотрены все ли соотношения между переменными достаточно разумно описаны, правильно ли заданы экзогенные переменные и т. д. [c.256]
И еще одно замечание. При анализе сложной модели, если это возможно, необходимо проводить сначала анализ отдельных блоков, и только затем — всей модели в целом. В случае ретроспективного предсказания все входные переменные блока должны быть заданы как экзогенные и соответствовать значениям, наблюдавшимся в реальности. Тогда выходные переменные блока должны быть близки в том или ином смысле к реальным значениям величин. Таким образом, для проверки некоторого блока необходимо иметь информацию о реальных значениях входных и выходных переменных блока. Так, например, в нашей модели экономики мы могли бы проверить отдельно блок [c.280]
Экзогенные переменные 245 Эксперимент 234 [c.303]
Экзогенная переменная — значащая переменная модели, величина которой прогнозируется за пределами этой модели. [c.97]
Как факторы в модели использованы и некоторые экзогенные переменные [c.150]
До сих пор мы говорили об экзогенных переменных как об управлениях. В действительности же встречаются экзогенные [c.36]
Такую диаграмму удобно строить, начиная от показателей, интересующих заказчика. Выясняется, какие переменные непосредственно воздействуют на показатели, далее указываются те переменные, которые воздействуют па переменные, связанные с показателями, и т. д. Так, шаг за шагом удается довести логические связи до экзогенных переменных, в том числе и до управляющих воздействий. [c.137]
Наконец, необходимо провести внешнюю проверку, сравнить результаты расчета по модели с имеющимися наблюдениями (ретроспективное предсказание). Для этого экзогенным переменным придают такие значения, которые они принимали в действительности, и оценивают расхождения в показателях, реализовавшихся в реальной жизни и вычисленных на основе модели изучаемой системы. [c.146]
Во многих случаях математическую модель разумно сначала проверять по частям (по отдельным блокам) и только потом оценивать ее пригодность в целом. При этом надо отдавать себе отче. в том, что проверка по частям не является гарантией пригодности модели как целого более того, некоторые эффекты удается проверить только на модели в целом. В случае ретроспективного предсказания все входные переменные блока должны быть заданы как экзогенные и соответствовать их значениям, наблюдавшимся в реальности. Тогда выходные переменные блока должны быть близки в том или ином смысле к их реальным значениям. Таким образом, для проверки некоторого блока необходимо иметь информацию о реальных значениях входных и выходных переменных блока. Так, например, в нашей модели экономики страны мы могли бы проверить отдельно блок образования трудовых ресурсов (входная переменная — численность населения, выходная — численность трудящихся) и блок производства национального дохода (входные переменные — основные фонды и трудовые ресурсы, выходная — национальный доход). Можно было бы выделить и другие блоки. [c.147]
Для того чтобы осуществить исследование изучаемого объекта с помощью математических моделей, необходимо иметь исходную информацию о значениях коэффициентов и параметров этих моделей. Эта информация хранится в банке данных — втором необходимом элементе имитационной системы. Кроме того, в банке данных хранятся различные сценарии (варианты экзогенных переменных — внешних условий и управляющих воздействий), предназначенные для проведения имитационных экспериментов, а также результаты расчетов. В банке данных может находиться также различная вспомогательная информация, поясняющая, например, смысл используемых модулей, источники данных, происхождение сценариев и т. д. [c.292]
Экзогенные по отношению к моделируемой системе переменные рассматриваются как входные переменные, значения которых известны. Наиболее часто экзогенные переменные рассматриваются как ограничения в модели. Эндогенные по отношению к моделируемой системе переменные считаются внутренними, формируемыми в результате исследования, они делятся на [c.428]
Как правило, для исследования сложных экономических процессов создается иерархия взаимосвязанных моделей — система моделей. Система моделей включает наиболее агрегированные (обобщенные) и детализированные модели, определяет условия их взаимодействия выходные переменные агрегированных моделей рассматриваются как экзогенные параметры детализированных моделей. [c.429]
В этом случае метод инструментальных переменных, вообще говоря, тоже применим, однако для его использования необходимо располагать внешними инструментальными переменными — экзогенных переменных не хватает. (Очевидно, это не что иное, как другая интерпретация неидентифицируемости модели.) [c.234]
ОБЪЯСНЯЮЩАЯ ПЕРЕМЕННАЯ [explanatory variable] в экономико-статистических моделях (напр., моделях регрессионного анализа) — то же, что независимая переменная, экзогенная переменная. Соответственно зависимую переменную называют объясняемой. [c.236]
Такой контрольный просчет может состоять в следующем. Мы выбираем некоторый отрезок времени в прошлом, не очень отдаленном от настоящего момента (чтобы можно было использовать те же параметры экономики, что и при анализе будущего). На этом отрезке должны быть известны динамика населения, доли капиталовложений и затрат на развитие науки в национальном доходе, потребление на душу населения. По модели подсчитывается модельная траектория потребления на душу населения, причем в качестве значений экзогенных переменных берутся их величины, наблюдавшиеся в реальной жизни. Затем две траектории сравниваются. Сравнение двух траекторий (если нас интересуют отклонения модельной траектории от реальной, как в этом случае) обычно проводится с помощью коэффициента, предложенного Г. Тейлом ). В нашем случае, если контрольный отрезок содержит, скажем, Т шагов по времени и через с (t) обозначено реально наблюдавшееся потребление на душу населения, а через с (t) — полученное по модели, то коэффициент Тейла имеет следующий вид [c.279]
Следует иметь в виду, что понятия эндогенность и экзоген-ность — относительные. Например, размер федеральных налогов дли национальной экономики является эндогенным показателем, а для регионов, отдельных отраслей, а также для уровня жизни населения страны — экзогенным. Надо отметить, что показатели, экзогенные для национальной экономики, являются экзогенными и для ее частей (элементов) — регионов, отраслей, предприятий и т.п. Но в случае моделирования экономических процессов эндогенность и экзогенность информации приобретают несколько иной оттенок. При этом вводится понятие значащая переменная модели прогнозирования — показатель, применяемый в моделировании объекта. Исходя из данного определения можно представить эндогенные и экзогенные переменные следующим образом. [c.97]
Внешенеэконо-мические экзогенные переменные Страны и регионы [c.131]
Динамические модели. В динамических моделях, описывающих функционирование изучаемых экономических систем во времени, с самого начала выделяются экзогенные переменные (управления) и эндогенные переменные, характеризующие текущее состояние системы. Состояние изучаемой экономической системы в момент времени t описывается с помощью конечномерного вектора x(t) En, а управление в тот же момент времени — с помощью конечномерного вектора u(t) Ez. Динамические модели обычно относятся к одному из двух классов — с непрерывным или с дискретным временем. [c.36]
Мы рассмотрим следующие переменные сущность акцептованных счетов, продолжительность срока кредитования, скидку и инкассационную программу фирмы. Эти переменные в значительной степени определяют средний период инкассации и долю потерь по безнадежным долгам. Мы проанализируем каждую переменную в отдельности, оставляя неизменными прочие элементы, а также все экзогенные переменные, котбрые влияют на средний период инкассации и долю потерь по безнадежным долгам. Кроме того, мы предполагаем, что оценка риска достаточно стандартизована, так что можно объективно сравнить степень риска для разных счетов. [c.273]