Как подключить anaconda к pycharm

Using PyCharm¶

PyCharm is an IDE that integrates with IPython Notebook, has an interactive Python console, and supports Anaconda as well as multiple scientific packages. PyCharm supports creating virtual environments for Python with conda.

Configuring a conda environment in PyCharm¶

In the Settings/Preferences dialog (⌘,), select Project:

Alternatively, from the Welcome screen, select Configure.

Select Project Interpreter.

In the Project Interpreter page, click the gear icon and select Add.

In the left-hand pane of the Add Python Interpreter dialog box, select Conda Environment. The following actions depend on whether the conda environment existed before.

Specify the location of the new conda environment in the text field or click the folder icon and find the location in your file system.

The directory where the new conda environment should be located must be empty.

Select the Python version from the drop-down list.

Specify the location of the conda executable file in the text field or click the ellipsis and find the location in the conda installation directory.

If needed, select the Make available to all projects check box.

Click OK to complete the task.

Adding a package to a project¶

To add flask, select Preferences (⌘,).

Select + to display the packages available in the defaults channel.

The packages in the defaults channel are displayed. Type “flask” into the search bar and select Install.

After flask is installed, it will be displayed in the project environment.

Adding a repository to a project¶

This project uses the bottle package, which is available on the conda-forge channel.

To add the conda-forge channel, select Preferences (⌘,).

Select + to display the packages available in the defaults channel.

To add a repository, select Manage Repositories, select +, and enter “conda-forge”. Select OK.

The packages from both defaults and conda-forge will be displayed.

Type “bottle” into the search bar and select Install Package.

After bottle is installed, it will be displayed in the project environment.

Источник

Дата публикации Jul 20, 2018

В этой статье я объясню и покажу, как я использую Python с Anaconda и PyCharm для настройки среды данных Python, готовой для локальных экспериментов с самыми популярными библиотеками Python для машинного обучения / Data Science.

Эта статья ориентирована на пользователей Mac, однако, не паникуйте, я кратко прокомментирую, как добиться таких же результатов в Windows. Я сам пользуюсь обоими, так что никаких предпочтений нет.

Следующее программное обеспечение будет установлено.

Следующие библиотеки Python представляют интерес. Я предоставил ссылку на каждую библиотеку документации, если вы заинтересованы в чтении больше.

Установка Анаконды

Anaconda можно скачать сВот,
Следуйте инструкциям по установке. В установке нет ничего особенного, поэтому, если вы будете следовать инструкциям по установке на экране, все должно быть хорошо.

Установка PyCharm

PyCharm можно скачать сВот, Я рекомендую установить версию PyCharm для сообщества, так как она бесплатная.

Что касается установки Anaconda, то же самое относится и к установке Pycharm. Следуйте инструкциям на экране при установке программного обеспечения, тогда все должно быть хорошо.

Использование Conda CLI для создания среды

После установки Anaconda откройте окно терминала, введите conda и пре войти. Если вы видите нечто похожее на изображении ниже, значит, вы успешно установили Anaconda и Conda CLI.

Я всегда перехожу в папку envs перед созданием новой среды. Так что если вы хотите пойти дальше и перейдите в папку envs. Выполните следующую команду.

Помните, что это будет работать, только если вы установили Anaconda в каталог по умолчанию. В противном случае перейдите к месту установки.

Для создания новой среды выполните следующую команду.

Прежде чем мы сможем установить новые библиотеки Python в новую среду, нам нужно активировать среду. Для активации созданной среды выполните следующую команду.

Далее мы хотим установить четыре сторонние библиотеки Python. Для этого выполните следующую команду.

Это должно установить четыре библиотеки numpy, pandas, scikit-learn и matplotlib. С точки зрения начала обучения машинному обучению, эти четыре библиотеки должны пройти долгий путь.

Когда библиотеки установлены, вы можете проверить, все ли в порядке, запустив консоль Python. Это достигается путем выполнения следующего.

После запуска и запуска консоли Python выполните следующую команду и нажмите Enter для каждой из четырех библиотек.

Если библиотеки установлены правильно, вы не должны получать никаких ошибок.

Создание проекта в PyCharm

Теперь вы установили Anaconda и создали среду. Теперь мы хотим использовать PyCharm для создания проекта и выполнения кода Python, используя созданную среду. Здесь я предполагаю, что вы установили PyCharm.

Создайте папку проекта, например, с именем ProjectTestEnv.

Теперь откройте PyCharm, нажмите Открыть. Когда PyCharm открыт, вы должны увидеть что-то похожее на изображение ниже.

Перейдите к недавно созданной папке проекта и нажмите «Открыть». PyCharm теперь начнет новый проект.

Настройка переводчика для нашего проекта в PyCharm

Теперь каждый раз, когда мы выполняем код из нашего проекта Pycharm, мы хотим, чтобы код использовал нашу недавно созданную среду Conda, где мы уже установили библиотеки, которые хотим использовать.

Откроется новое окно. Выберите «Переводчик» и нажмите на значок в правом верхнем углу, затем нажмите «Добавить…»

Вот и все. Теперь вы можете использовать PyCharm для создания файлов Python в папке вашего проекта, просто щелкнув правой кнопкой мыши на обзоре папок и добавив новые файлы Python Затем вы можете запустить любой файл Python в папке вашего проекта, щелкнув правой кнопкой мыши на файле и выбрав «Выполнить» «»

Список команд Conda, которые я нашел наиболее полезными

Если вам необходимо обновить всю установку Anaconda до последней версии, вы можете выполнить приведенную выше команду.

Если вам интересно узнать больше обо мне. Пожалуйста, посетите мой личный профиль на LinkedInhttps://www.linkedin.com/in/vedranmarkulj/

Спасибо за чтение. Если вы заинтересованы в будущих статьях о машинном обучении и подобных темах, написанных мной, следуйте за мной насреднийа такжеLinkedIn, Другие статьи находятся в пути.

Источник

Русские Блоги

Установка Anaconda + интеграция с Pycharm

ссылка:
https://www.jianshu.com/p/eaee1fadc1e9
https://blog.csdn.net/qq_38549200/article/details/80695111

1. Руководство по началу работы с Anaconda

1 Обзор

Многие новички, которые изучают python, даже некоторое время учатся и чувствуют, что у них нет возможности начать, когда они вступают в контакт с анакондой или другими инструментами виртуальной среды. Основная причина в том, что они не понимают, для чего эти инструменты используются, для чего они используются и почему они такие Например, я сначала не понимал, зачем мне такая вещь, кроме python, в чем связь и разница между ней и python, и почему ее можно использовать для управления python.
После использования я постепенно обнаружил, что на самом деле делают инструменты управления средой, такие как anaconda, и почему они нам нужны для управления нашей средой Python.
Прежде всего, нам нужно понять назначение Anaconda. Затем нам нужно понять, как использовать Anaconda.

2. сам Python

Папка lib

Каталог Lib, как показано выше, вот пакеты, которые поставляются с python, и все сторонние пакеты помещаются в папку site-packages.
Понимая это, мы получаем общее представление обо всей среде python. На самом деле, наиболее важным является то, что среде python нужен интерпретатор и набор пакетов.

3. Проблема

Объясняется среда python, а затем мы объясним, какие проблемы есть в такой среде, потому что анаконда официально родилась для решения этих проблем.

4.Anaconda

Затем мы поиграем в нашу Анаконду, давайте сначала установим Анаконду, а затем я расскажу вам, как использовать Анаконду для решения вышеперечисленных проблем одну за другой.

4.1 Скачать

Официальный сайт скачать
Рекомендуется загрузить версию python3, в конце концов, python2 перестанет обслуживать в будущем.

4.2 Установка

Просто следуйте инструкциям установщика и установите его пошагово. После завершения установки приложений будет больше

4.3 Настройка переменных среды

Если вы выводите conda 4.4.11 или подобное, это означает, что переменная среды установлена ​​успешно.
Чтобы избежать возможных ошибок, мы вводим в командной строке

Сначала обновите все наборы инструментов

4.4 Управление виртуальными средами

Затем мы можем использовать anaconda для создания наших независимых сред Python. Все следующие примеры работают в командной строке, пожалуйста, откройте свою командную строку.
activate
activate может познакомить нас с виртуальной средой, установленной anaconda. Если вы не добавите никаких параметров позже, вы войдете в базовую среду, которая поставляется с anaconda.
Вы можете попробовать ввести python, который войдет в интерпретатор python базовой среды. Если вы удалите среду python в исходной среде, вы будете лучше осведомлены об этом, на этот раз в командной строке. Это не ваш исходный питон, а питон в базовой среде. И перед командной строкой будет дополнительная (базовая), указывающая, что в настоящее время мы находимся в базовой среде.

Создайте свою собственную виртуальную среду

Конечно, нас не устраивает базовая среда, мы должны установить отдельную виртуальную среду для наших программ.
Создайте виртуальную среду с именем test и укажите версию Python как 3 (здесь conda автоматически найдет последнюю версию в 3 для загрузки)

Итак, у нас есть виртуальная среда для тестирования, а затем мы переключаемся в эту среду, снова используя команду activae, за которой следует имя среды, которую нужно переключить.
Сменить среду

Если мы забудем имя, мы можем сначала использовать его

Чтобы увидеть всю окружающую среду

В текущей среде обучения нет других пакетов, кроме некоторых официальных пакетов, поставляемых с python. Для относительно чистой среды мы можем попробовать
Сначала введите python, чтобы открыть интерпретатор python, а затем введите
import requests
сообщит об ошибке, что пакет запросов не может быть найден, что является нормальным явлением. Далее мы продемонстрируем, как установить пакет запросов.
exit()
Выйти из интерпретатора Python

Установить сторонние пакеты

Чтобы установить пакет запросов.
После завершения установки мы вводим python в интерпретатор и импортируем пакет запросов, на этот раз он должен быть успешным.

Удалите сторонние пакеты

Итак, как удалить пакет

Просмотр информации о экологическом пакете

Чтобы просмотреть все установленные пакеты в текущей среде, вы можете использовать

Среда импорта и экспорта

Если вы хотите экспортировать информацию о пакете текущей среды, вы можете использовать

Сохраните информацию о пакете в файле yaml.
можно использовать, когда вам нужно воссоздать ту же виртуальную среду.

На самом деле команды очень простые, не так ли? Я приведу некоторые из наиболее часто используемых ниже, я думаю, что смогу вспомнить, если наберу их еще два раза

4.5 Погрузитесь глубже

Разве это не стандартный каталог среды Python?

Таким образом, так называемое создание виртуальной среды с помощью anaconda фактически устанавливает реальную среду Python, но мы можем использовать команды activate, conda и другие для переключения нашей текущей среды Python по желанию, используя разные версии интерпретаторов и разные пакеты. Среда для запуска скриптов Python.

Два, соединитесь с pycharm

В рабочей среде мы интегрируем среду разработки в код. Здесь мы рекомендуем pycharm JetBrains, а pycharm также можно легко объединить с виртуальной средой anaconda.

Настройте встроенную среду scikit-learn в Pycharm и начните программировать

Вывод

Теперь вы обнаружили, что использование anaconda может очень элегантно и просто решить недостатки упомянутой выше единой среды python, а также понять, что реализация всего этого не так уж волшебна.
Конечно, помимо управления пакетами, Anaconda также имеет свой пакет расширенного анализа данных, но это уже другой контент. Давайте научимся использовать Anaconda, чтобы изменить способ управления нашей собственной средой разработки. Это уже большое улучшение.

Интеллектуальная рекомендация

Из-за добавления Lombok’s @Accessors (chain = true) класс инструмента копирования bean-компонентов не работает

ПредисловиеСеть Time Novel wap.youxs.org На этот раз был построен новый проект, потому чтоLombok Я привык, но раньше пользовался[email protected]，@AllArgsConstructor，@EqualsAndHashCodeДождитесь очередного коммен.

ios FMDB

1. Что такое FMDB? В iOS использование функций языка C для добавления, удаления, изменения и запроса собственных баз данных SQLite является сложным и хлопотным, поэтому появился ряд библиотек, инкапсу.

POJ2236 WirelessNetWork (также проверьте набор)

Ссылка на заголовок Этот вопрос представляет собой простое приложение параллельного поиска, которое не сложно. (Не потребовалось много времени, чтобы увидеть, что Accepted чувствует себя так хорошо, х.

Android бизнес и реализация SDK интерфейс

Источник

Python. Урок 1. Установка

Начиная с этой статьи будет запущен цикл публикаций, посвященный языку Python, с позиции его изучения. Каждая статья будет представлена в виде урока на определенную тему. Не будем отходить от канонов и первую статью посвятим установке языка Python.

В этой статье рассмотрим следующие темы:

1. Версии Python

На сегодняшний день существуют две версии Python – это Python 2 и Python 3, у них отсутствует полная совместимость друг с другом. На момент написания статьи вторая версия Python ещё широко используется, но, судя по изменениям, которые происходят, со временем, он останется только для того, чтобы запускать старый код. В нашей с вами работе, мы будем использовать Python 3, и, в дальнейшем, если где-то будет встречаться слово Python, то под ним следует понимать Python 3. Случаи применения Python 2 будут специально оговариваться.

2. Установка Python

Для установки интерпретатора Python на ваш компьютер, первое, что нужно сделать – это скачать дистрибутив. Загрузить его можно с официального сайта, перейдя по ссылке https://www.python.org/downloads/

2.1 Установка Python в Windows

Для операционной системы Windows дистрибутив распространяется либо в виде исполняемого файла (с расширением exe), либо в виде архивного файла (с расширением zip). Если вы используете Windows 7, не забудьте установить Service Pack 1!

1. Запустите скачанный установочный файл.

2. Выберет способ установки.

3. Отметьте необходимые опций установки (доступно при выборе Customize installation)

На этом шаге нам предлагается отметить дополнения, устанавливаемые вместе с интерпретатором Python. Рекомендуем выбрать все опции.

4. Выберете место установки (доступно при выборе Customize installation)

Помимо указания пути, данное окно позволяет внести дополнительные изменения в процесс установки с помощью опций:

Последние два пункта связаны с загрузкой компонентов для отладки, их мы устанавливать не будем.

5. После успешной установки вас ждет следующее сообщение.

2.2 Установка Python в Linux

Чаще всего интерпретатор Python уже в входит в состав дистрибутива. Это можно проверить набрав в терминале

В первом случае, вы запустите Python 2 во втором – Python 3. В будущем, скорее всего, во всех дистрибутивах Linux, включающих Python, будет входить только третья версия. Если у вас, при попытке запустить Python, выдается сообщение о том, что он не установлен, или установлен, но не тот, что вы хотите, то у вас есть два пути: а) собрать Python из исходников; б) взять из репозитория.

Для установки из репозитория в Ubuntu воспользуйтесь командой

Сборку из исходников в данной статье рассматривать не будем.

3. Установка Anaconda

Для удобства запуска примеров и изучения языка Python, советуем установить на свой ПК пакет Anaconda. Этот пакет включает в себя интерпретатор языка Python (есть версии 2 и 3), набор наиболее часто используемых библиотек и удобную среду разработки и исполнения, запускаемую в браузере.

Есть варианты под Windows, Linux и MacOS.

3.1 Установка Anaconda в Windows

1. Запустите скачанный инсталлятор. В первом появившемся окне необходимо нажать “Next”.

2. Далее следует принять лицензионное соглашение.

3. Выберете одну из опций установки:

4. Укажите путь, по которому будет установлена Anaconda.

5. Укажите дополнительные опции:

Для начала установки нажмите на кнопку “Install”.

5. После этого будет произведена установка Anaconda на ваш компьютер.

3.2 Установка Anaconda в Linux

В результате вы увидите приглашение к установке. Для продолжения процессе нажмите “Enter”.

2. Прочитайте лицензионное соглашение, его нужно пролистать до конца.

Согласитесь с ним, для этого требуется набрать в командной строке “yes”, в ответе на вопрос инсталлятора:

Do you approve the license terms? [yes|no]

3. Выберете место установки. Можно выбрать один из следующих вариантов:

4. После этого начнется установка.

4. Установка PyCharm

Если в процессе разработки вам необходим отладчик и вообще вы привыкли работать в IDE, а не в текстовом редакторе, то тогда одним из лучших вариантов будет IDE PyCharm от JetBrains. Для скачивания данного продукта нужно перейти по ссылке https://www.jetbrains.com/pycharm/download/

IDE доступна для Windows, Linux и MacOS. Существуют два вида лицензии PyCharm – это Professional и Community. Мы будем использовать версию Community, так как она бесплатна и её функционала более чем достаточно для наших задач.

4.1 Установка PyCharm в Windows

1. Запустите скачанный дистрибутив PyCharm.

2. Выберете путь установки программы.

4. Выберете имя для папки в меню Пуск.

5. Далее PyCharm будет установлен на ваш компьютер.

4.2 Установка PyCharm в Linux

1. Скачайте с сайта дистрибутив на компьютер.

2. Распакуйте архивный файл, для этого можно воспользоваться командой:

Перейдите в каталог, который был создан после распаковки дистрибутива, найдите в нем подкаталог bin и зайдите в него. Запустите pycharm.sh командой:

В результате должен запуститься PyCharm.

5. Проверка работоспособности

Теперь проверим работоспособность всего того, что мы установили.

5.1 Проверка интерпретатора Python

Для начала протестируем интерпретатор в командном режиме. Если вы работаете в Windows, то нажмите сочетание Win+R и в появившемся окне введите python. В Linux откройте окно терминала и в нем введите python3 (или python).

В результате Python запустится в командном режиме, выглядеть это будет примерно так (картинка приведена для Windows, в Linux результат будет аналогичным):

Результат должен быть следующий:

5.2 Проверка Anaconda

Здесь и далее будем считать, что пакет Anaconda установлен в Windows, в папку C:\Anaconda3, в Linux, вы его можно найти в каталоге, который выбрали при установке.

Перейдите в папку Scripts и введите в командной строке:

Если вы находитесь в Windows и открыли папку C:\Anaconda3\Scripts через проводник, то для запуска интерпретатора командной строки для этой папки в поле адреса введите cmd.

В результате запустится веб-сервер и среда разработки в браузере.

Создайте ноутбук для разработки, для этого нажмите на кнопку New (в правом углу окна) и в появившемся списке выберете Python.

В результате будет создана новая страница в браузере с ноутбуком. Введите в первой ячейке команду

и нажмите Alt+Enter на клавиатуре. Ниже ячейки должна появиться соответствующая надпись.

5.3 Проверка PyCharm

Запустите PyCharm и выберете Create New Project в появившемся окне.

Укажите путь до проекта Python и интерпретатор, который будет использоваться для запуска и отладки.

Добавьте Python файл в проект.

Введите код программы.

В результате должно открыться окно с выводом программы.

На этом первый урок закончен.

P.S.

Если вам интересна тема анализа данных, то мы рекомендуем ознакомиться с библиотекой Pandas. На нашем сайте вы можете найти вводные уроки по этой теме. Все уроки по библиотеке Pandas собраны в книге “Pandas. Работа с данными”.

Спасибо за внимание!

Python. Урок 1. Установка : 25 комментариев

как запустить ipython notebook под линукс?

При проверке anacondaz, вводе cmd в командной строке появляется лишь C:\Anaconda3\Scripts>
В чём дело?

Если вы хотите запустить Anaconda, то делаем так:
1. Открываем в проводнике папку C:\Anaconda3\Scripts
2. В строке адреса окна вводим: cmd
3. В открывшемся терминальном окне вводим: ipython notebook
нажимаем Enter и ждем, когда загрузится jupyter

что же делать если анаконда3 не может установить face_recognition?

ммм… никогда этого не делал. Попробую, если что-то получится, то напишу!

После удаления Anaconda не получается заново установить. При установки пакета в папке Anaconda3 только две папки “Lib” и “pkgs” и два файла “Uninstall-Anaconda3.exe” и “vscode_eula.txt”

Попробуйте после деинсталляции Anaconda удалить также и сам каталог с оставшимися файлами (хотя это врятли поможет).

Ребята большое спасибо. Всё чётко ясно и понятно. И зачем Анаконда если есть ПиШарм. И ещё вопрос. У Пишарма идёт автосохранение файлов. Где он их хранит.

Спасибо вам! Стараемся)
PyCharm – это IDE, т.е. среда разработки – инструмент, который предоставляет вам такие “вкусности” как автодополнение, подсветку синтаксиса, рефакторинг, навигацию по коду, поддержку framework’ов и многое другое. Anaconda – это платформа для работы в области машинного обучения и анализа данных, она содержит большое количество библиотек соответствующей направленности (pandas, numpy,…), а также инструменты для разработки, такие как Spyder (это IDE) и Jupyter Notebook (очень удобное веб-приложение для работы в области ML и DataAnalysis). По поводу автосохранения в PyCharm не подскажу)

Если кто не сможешь удачно выполнить ipython notebook, то перед этим выполните команду activate base

Спасибо большое, именно этого и не было в описании

при установке анаконда 3 отсутствует папка Scripts. Что делать?

Добрый день, Александр. Вы решили вопрос с установкой Анаконда, то что отсутствует папка Скрипты?

Спасибо за статью!
Позвольте уточнить. Я не понимаю:
1) Зачем дистрибутив Python отдельно устанавливать если он уже включен в Anaconda
2) Как ПК (Windows в моем случае) понимает какой из них выбирать, если мы ставим галочку Add to the system PATH для каждого дистрибутива

В папке проводника не после ввода cmd пишет, что не удаётся найти. Также с ipython notebook. Что делать.

После установки Анаконды начал делать следующее:
Если вы хотите запустить Anaconda, то делаем так:
1. Открываем в проводнике папку C:\Anaconda3\Scripts
2. В строке адреса окна вводим: cmd
3. В открывшемся терминальном окне вводим: ipython notebook
нажимаем Enter и ждем, когда загрузится jupyter
Ничего не запустилось. Выдало вот это:
Microsoft Windows [Version 10.0.18362.720]
(c) Корпорация Майкрософт (Microsoft Corporation), 2019. Все права защищены.

C:\Anaconda3\Scripts> ipython notebook
[TerminalIPythonApp] WARNING | Subcommand `ipython notebook` is deprecated and will be removed in future versions.
[TerminalIPythonApp] WARNING | You likely want to use `jupyter notebook` in the future
[I 18:12:38.326 NotebookApp] The port 8888 is already in use, trying another port.
[I 18:12:38.453 NotebookApp] JupyterLab extension loaded from C:\Anaconda3\lib\site-packages\jupyterlab
[I 18:12:38.453 NotebookApp] JupyterLab application directory is C:\Anaconda3\share\jupyter\lab
[I 18:12:38.485 NotebookApp] Serving notebooks from local directory: C:\Anaconda3\Scripts
[I 18:12:38.485 NotebookApp] The Jupyter Notebook is running at:
[I 18:12:38.486 NotebookApp] http://localhost:8889/?token=37910a1230bc76d52bfa6c90de2e1e0ca84b9b6b831ff65d
[I 18:12:38.486 NotebookApp] or http://127.0.0.1:8889/?token=37910a1230bc76d52bfa6c90de2e1e0ca84b9b6b831ff65d
[I 18:12:38.486 NotebookApp] Use Control-C to stop this server and shut down all kernels (twice to skip confirmation).
[C 18:12:38.573 NotebookApp]

Источник