Мемуары о будущем

Дмитрий Беляев

Select language

Поиск

Посетители блога

Рубрики

Последние комментарии

Форумная активность

Популярные записи

Интернет-проекты

Метки

Архив статей

Статистика

Информация: сведения и сообщения

Что такое информация?

В продолжении начатой ранее темы постараемся ответить на этот вопрос с позиции современной науки (теории информации), а также характеризуем свойства информации в контексте компонентов, из которых она состоит.

Если обратиться к определению информации, то общепринятое понимание термина «информация» заключается в том, что:

Необходимо заметить, что само понятие «информации» обычно предполагает наличие по крайней мере трёх объектов:

При этом информация не может быть передана, принята или хранима в чистом виде. Любая информация представляет собой совокупность двух составляющих:

Носителем сведений является сообщение.

Основные функции сведений заключаются в следующем:

Основные свойства сведений:

Если давать строгое определение сообщения, то это кодированный эквивалент события, зафиксированный источником информации и выраженный с помощью последовательности условных физических символов (алфавита), образующих некоторую упорядоченную совокупность.

Можно определить следующие основные свойства сообщений:

В этой же лекции заметим, что деловая и экономическая информация обладает дополнительными специфическими особенностями, как то:

Если говорить о носителях информации, то ими являются:

В заключение отметим, что если говорить об информации в экономических системах, то информация может выступать как:

В зависимости от того, чем является информация для данной конкретной системы, вытекают те или иные дополнительные свойства и качества, которыми может обладать данная конкретная информация (информационный ресурс либо какой-либо другой информационный объект).

Лекция подготовлена: (С) 07.11.2010, Д.А. Беляев

Источник

Разница между данными и информацией

Данные и информация означают одно и то же, верно?

Не совсем. Хотя они тесно связаны, это две разные концепции. Короче говоря, информация – это данные с контекстом и смыслом. После того, как данные станут информацией, они могут стать знаниями при их применении или использовании.

Давайте рассмотрим определения данных и информации более подробно и определим, как улучшить и то, и другое в стратегии управления данными.

Что такое данные?

Данные состоят из необработанных чисел, значений и / или фактов. Каждый фрагмент данных сам по себе не имеет большого значения – ему не хватает контекста и он не был обработан. Его можно хранить в электронном формате, готовом для преобразования в информацию.

Большинство предприятий собирают данные из самых разных источников. Это может включать взаимодействие с потенциальными клиентами, клиентами, поставщиками и сотрудниками. Данные о лидах и клиентах часто централизованы в CRM и обогащаются другими приложениями в технологическом стеке компании, такими как программное обеспечение для автоматизации, платформы поддержки клиентов и бухгалтерские приложения.

Что такое информация?

Информация – это данные с контекстом. Это является результатом обработки, интерпретации и систематизации необработанных фактов и цифр в значимые форматы, которые могут влиять на решения. Определение информации, по существу, «придающие знаний.»

В любом бизнесе для лиц, принимающих решения, жизненно важно иметь доступ к актуальной и надежной информации. Это зависит от сбора качественных данных, которые могут быть обработаны, интерпретированы и структурированы точным и последовательным образом, чтобы стать ценной информацией. Никогда не бывает достаточно полагаться на инстинкт при измерении производительности и состояния бизнеса: это должно подкрепляться качественными данными и полезной информацией.

Примеры данных и информации в бизнесе

Возможно, вам все еще интересно, как на практике выглядит разница между данными и информацией. Вот несколько примеров сравнения данных. информация в деловой среде.

Примеры данных:

Примеры информации:

Помните, что руководитель группы хочет видеть информацию, а не данные, поэтому очень важно превратить собранные вами данные в значимую и полезную информацию, прежде чем представлять ее. Прочтите, чтобы узнать, как этого добиться в вашей организации.

Как данные становятся информацией

В своей книге «Сигнал и шум» статистик Нейт Сильвер пишет: «Числа не говорят сами за себя. Мы говорим за них. Мы наполняем их смыслом».

Это хороший способ понять, как данные становятся информацией. Данные нуждаются в интерпретации и контексте, чтобы стать информацией. В остальном это просто цифры и факты.

Данные становятся информацией, когда они:

Когда информация имеет приложение или использование, она может стать знанием, которое оказывает непосредственное влияние на производительность организации.

Лучшие практики для высококачественных данных и информации

Чтобы получить надежную и точную информацию о вашем бизнесе, вам нужны качественные данные. Самый эффективный способ обеспечить высокое качество данных – оптимизировать каждый этап жизненного цикла данных в вашем бизнесе. Это включает в себя:

Как только вы синхронизируете высококачественные данные между всеми вашими приложениями, вы можете оптимизировать информацию, которую вы собираете из них. Это может включать использование автоматизированной отчетности, которая прозрачна для ключевых людей в вашем бизнесе и предлагает значимую информацию. Помните, что если информация не своевременна и не актуальна, как правило, вашему бизнесу не стоит ее собирать.

Оптимизируйте данные и информацию в своем бизнесе

Когда вы знаете разницу между данными и информацией, вы можете обратить внимание на то, как ваш бизнес обрабатывает каждую из них. Сосредоточение внимания на пути от необработанных, необработанных данных к релевантной информации с четким использованием является ценным и необходимым для любого бизнеса.

Начните со сбора высококачественных данных, которым вы можете доверять, синхронизируйте стандартизированные и расширенные данные между вашими приложениями и превратите их в прозрачную информацию, которая положительно повлияет на ваш бизнес и клиентов.

Источник

Различие информации и данных

Часто данные и информация отождествляются, однако между двумя терминами есть существенное различие:

Например, в базах данных хранятся различные данные, а по определенному запросу система управления базой данных выдает требуемую информацию.

3) Данные превращаются в информацию только тогда, когда ими заинтересуется человек. Человек извлекает информацию из данных, оценивает, анализирует ее и по результатам анализа принимает то или иное решение.

Данные превращаются в информацию несколькими путями:

— контекстуализация: мы знаем, для чего эти данные нужны;

— категоризация: мы разбиваем данные на типы и компоненты;

— подсчет: мы обрабатываем данные математически;

— коррекция: мы исправляем ошибки и ликвидируем пропуски;

— сжатие: мы сжимаем, концентрируем, агрегируем данные.

Таким образом, если существует возможность использовать данные для уменьшения неопределенности знаний о каком-либо предмете, то данные превращаются в информацию. Поэтому можно утверждать, что информацией являются используемые данные.

4) Информацию можно измерять. Мера измерения содержательности информации связана с изменением степени неосведомленности получателя и основана на методах теории информации.

3. База данных — представленная в объективной форме совокупность самостоятельных материалов (статей, расчётов, нормативных актов, судебных решений и иных подобных материалов), систематизированных таким образом, чтобы эти материалы могли быть найдены и обработаны с помощью электронной вычислительной машины (ЭВМ).

Многие специалисты указывают на распространённую ошибку, состоящую в некорректном использовании термина «база данных» вместо термина «система управления базами данных», и указывают на необходимость различения этих понятий.

Источник

Интересные факты для учителей и любознательных учеников

Что такое информация, данные, знание.

Введение

Специалисты в области информационных технологий по роду своей деятельности обязаны иметь четкое понятие о категориях «информация», «данные», «знание». Во многих ситуациях часто бывает достаточно интуитивного понимания и интерпретации этих категорий. Но как это ни парадоксально, по такому, казалось бы, простому предмету существует достаточно много противоречивых мнений. Попробуйте, задумайтесь о содержании этих категорий, и вы почувствуете, что тонкости и различия их смыслов начинают от вас ускользать.

В аналогичных ситуациях можно всегда использовать такой прием. Это позволит сэкономить много времени и всегда даст более эффективный результат.

Сделаем еще одно замечание. Сложность определения терминов «информация», «данные», «знание» заключается еще в общеупотребительности этих терминов и в их кажущейся синонимичности. В различных справочниках, в том числе и прошедших серьезное научное рецензирование, определения этих терминов часто отличаются друг от друга.

Другим фактором сложности и терминологической путаницы является факт, что пары терминов: «знания-информация» и «информация-данные» получили сильную взаимную трансформацию, так что граница между ними даже для большинства ИТ-специалистов стала весьма условной.

Итак, смотрим в словари:

Теперь попытаемся уточнить эти определения.

Сопоставление и сравнение категорий «информация», «данные», «знание»

При всех коллизиях и взаимных трансформациях в категориях «информация», «данные», «знание» вполне отчетливо просматриваются явные отличия.

Информация

Информация используется во всех областях человеческой деятельности; любая взаимосвязь и координация действий возможны только благодаря информации.

Данные

Одна из главных особенностей данных состоит в том, что их становится невероятно много. В современных условиях массового применения компьютеров источников данных гигантское количество. Например, только при моделировании урагана на суперкомпьютере модель урагана генерирует несколько терабайт данных, а европейский адронный коллайдер (ускоритель элементарных частиц) способен за год обеспечить исследователей петабайтами данных.

Существуют четыре аспекта работы с данными: определение данных, вычисление данных, манипулирование данными и их обработка, управление данными (администрирование данных).

Знания

Обычно понятие Знания трактуется с двух позиций: 1) как совокупность сведений и фактов в какой-либо области; 2) постижение действительности сознанием в виде науки.

Знание можно рассматривать как объект коммерции и автоматизации. Это логически полный ограниченный набор сведений для непосредственного решения требуемой задачи (ряда задач) подготовленный специалистами.

Информационные технологии (ИТ)

Технология в переводе с греческого (techne) означает искусство, мастерство, умение, а это ни что иное, как процессы. Под процессом же следует понимать определенную совокупность действий, направленных на достижение поставленной цели.

Процесс определяется выбранной человеком стратегией и реализовывается с помощью совокупности различных средств и методов. Например, под технологией материального производства понимают процесс, определяемый как совокупность средств и методов обработки, изготовления, изменения состояния, свойств, формы сырья или материала.

Рассмотрим конкретный пример. Например в качестве сырья или материала, возьмем кирпичи. В зависимости от того, что мы хотим из этого произвести (многоэтажный дом, гараж или ограду) мы применим разные методы и средства для получения нового продукта, то есть применим какую-либо технологию.

Заметим, что,применяя разные технологии к одному и тому же материалу, можно получить разные продукты, так как технология изменяет качество (или первоначальное состояние материала) в целях получения нового материального продукта.

Информация является одним из ценнейших ресурсов общества наряду с такими традиционными материальными видами ресурсов, как нефть, газ, полезные ископаемые и др., а значит, процесс ее переработки по аналогии с процессами переработки материальных ресурсов можно воспринимать как технологию. Тогда справедливо следующее определение.

Под информационной технологией (ИТ) будем понимать некоторый процесс, который схематически (в нотации международного стандарта IDEF0) можно представить схемой, которая изображена на рисунке.

Т.е. как на входе так и на выходе ИТ мы имеем не материю или энергию, а информацию (от лат. Informatio – объяснение).

Информационная технология это процесс, использующий совокупность средств и методов сбора, обработки и передачи данных (первичной информации) для получения информации нового качества о состоянии объекта, процесса или явления (информационного продукта).

Применяя разные технологии к одному и тому же материальному ресурсу, можно получить разные изделия, продукты. Эта же концепция справедлива и для технологии переработки информации.

Для выполнения контрольной работы по математике каждый студент применяет свою технологию переработки первоначальной информации (исходных данных задач). Информационный продукт (результаты решения задач) будет зависеть от технологии решения, которую выберет студент. Обычно используется ручная информационная технология. Если же воспользоваться компьютерной информационной технологией, способной решать подобные задачи, то информационный продукт будет иметь уже иное качество.

Источник

Информатика. Шпаргалка

Понятие «информатика» (от лат. – «осведомленность в чем-либо» появилось в середине XX в. во Франции. Термин образовался посредством объединения слов «информация» (information) и «автоматика» (automatique) и в переводе на русский язык означает «автоматизированная обработка информация»; возник, чтобы определить область знании, которая занимается обработкой информации с использованием ЭВМ. Другими словами, информатика является наукой о компьютерной технике.

Оглавление

Приведённый ознакомительный фрагмент книги Информатика. Шпаргалка предоставлен нашим книжным партнёром — компанией ЛитРес.

Данные и информация. Свойства информации

В информатике различают понятия «данные» и «информация».

Данные представляют собой информацию, находящуюся в формализованном виде и предназначенную для обработки техническими системами.

Под информацией понимается совокупность представляющих интерес фактов, событий или явлений, которые необходимо зарегистрировать и обработать.

Информация в отличие от данных — это не все, что мы знаем о предмете, а только то, что нам интересно, что можно хранить, накапливать, применять, передавать и т. д. Например, если составить перечень из двадцати оценок и показать кому-либо, то они будут восприниматься как обыкновенные данные. А если напротив каждой оценки написать фамилии студентов, то это будет восприниматься уже как информация, она будет интересной в данном случае для студентов, получивших оценки по некоторой дисциплине.

Данные только хранятся, а не используются. Но как только данные начинают использоваться, т. е. представлять интерес, то они преобразуются в информацию.

В процессе обработки информация изменяется по структуре и форме. Признаками структуры является взаимосвязь элементов информации. Структура информации классифицируется на формальную и содержательную. Формальная структура информации ориентирована на форму представления информации, а содержательная — на содержание.

Виды форм представления информации. По способу отображения:

1) символьная представлена в виде знаков, цифр, букв;

2) графическая — в виде изображения;

3) текстовая — в виде набора букв, цифр;

4) звуковая — в виде звука.

По месту появления:

1) внутренняя (выходная) возникает в пределах объекта;

2) внешняя (входная) — вне объекта.

1) постоянная может использоваться несколько раз и в течение долгого времени;

2) переменная может изменяться в зависимости от времени ее применения.

По стадии обработки:

1) первичная регистрируется впервые;

2) вторичная образуется при преобразовании первичной информации; может быть промежуточной и результативной.

Свойства информации: актуальность, полнота, точность, репрезентативность, своевременность, содержательность, устойчивость, достоверность. В компьютере вся информация может обрабатываться при помощи информационных процессов, состоящих из сбора (деятельности человека, при которой он получает сведения об объекте), обмена (процесса, в ходе которого источник информации с помощью сигналов передает, а приемник получает сведения об объекте), накопления (создания исходного несистематизированного массива информации), обработки (процесса преобразования данных в соответствии с алгоритмом), хранения (процесса поддержания исходных данных в определенном виде, который обеспечит их выдачу по запросам в установленный срок).

Источник