Эвристический поиск вирусов что это

Что такое эвристический вирус и как его удалить

Часто возникает путаница между эвристическим анализом и тем, что обычно называют «эвристическим вирусом». Эвристика более точно описывается как эвристический анализ – метод, в котором обнаруживается опасный код. Термин «эвристический вирус» часто вводит в заблуждение.

Хотя термин «эвристический вирус» можно связать с методом обнаружения вредоносного кода, он лучше подходит для описания конкретного вируса Heur.Invader – вредоносной программы, предназначенной для изменения системных настроек.

Эвристический анализ – это адаптивная антивирусная защита, которая обнаруживает вредоносный код с помощью обоснованных догадок. Необходимость в ручном обзоре снижает масштабируемость такого типа анализа, поскольку методы являются менее точными. Машинное обучение ввели в антивирусное программное обеспечение. Благодаря автоматизации большинства процессов и ручному анализу для непрерывного улучшения уровня обнаружения в оставшихся случаях, антивирусное программное обеспечение становится более эффективным, обеспечивая практически нулевой риск заражения вредоносными программами, построенными на основе файлов.

Эвристика: подход к обнаружению или вирус?

Эвристический анализ позволяет обнаружить потенциальные вирусы без необходимости их специальной идентификации. Этот процесс является гибким и постоянно совершенствуется по мере обнаружения угроз. Чем дольше он работает, тем более эффективным и действенным он становится. К сожалению, эвристический анализ является трудоемким, и он часто приводит к ложным срабатываниям, которые необходимо проверять вручную.

Что такое эвристический анализ?

Эвристический анализ основан на нескольких методах. Эти методы исследуют исходные коды файлов и сопоставляют их с ранее обнаруженными угрозами. В зависимости от пропорции совпадения система найдет вероятность угрозы и «пометит» код, который, вероятно, является вредоносным.

Эвристический анализ использует ряд методов для анализа поведения угроз и их уровня опасности, в том числе:

Эвристические вирусные сканеры используют эти методы анализа для обнаружения вирусов внутри кода.

Эвристическое обнаружение вирусов

Сигнатурное обнаружение и песочница используются с эвристическим обнаружением вирусов для достижения наиболее эффективных результатов.

Эвристическое обнаружение может определить, что код представляет угрозу, если программа:

Эвристическое сканирование

Настройка уровня чувствительности в рамках эвристических сканирований определяет уровень допуска подозрительных файлов. При повышенном уровне чувствительности существует более высокий уровень защиты, но также и более высокий риск ложных срабатываний.

Включите эвристическое сканирование и выберите уровни его чувствительности с помощью следующих шагов:

Как избавиться от эвристического вируса?

Удаленный сервер управляет вирусом Heur.Invader. При удалении вируса Heur.Invader используйте антивирусное программное обеспечение для запуска полного сканирования в безопасном режиме. Удалите угрозу с Вашего компьютера, как только она будет обнаружена.

Эта критическая угроза может отключить антивирусное программное обеспечение, установить вредоносные программы, собрать конфиденциальную информацию и изменить параметры безопасности. Для удаления Heur.Invader всегда загружайте компьютер в безопасном режиме. При этом компьютер запускается только с необходимыми драйверами и службами и не загружает вирус, который может привести к отключению антивирусного программного обеспечения.

Таким образом, эвристический анализ обнаруживает несоответствия в приложении. Такой метод обнаружения может быть найден в большинстве антивирусных программ. Однако недостатком эвристического обнаружения является необходимость проверки вручную из-за частых ложных срабатываний. Комбинируйте этот метод обнаружения с автоматизацией и другими инструментами обнаружения для получения наиболее точных результатов.

Оригинал статьи: What Is a Heuristic Virus and How to Remove It

Источник

Что такое эвристический вирус и как его удалить

Часто возникает путаница между эвристическим анализом и тем, что обычно называют «эвристическим вирусом». Эвристика более точно описывается как эвристический анализ – метод, в котором обнаруживается опасный код. Термин «эвристический вирус» часто вводит в заблуждение.

Хотя термин «эвристический вирус» можно связать с методом обнаружения вредоносного кода, он лучше подходит для описания конкретного вируса Heur.Invader – вредоносной программы, предназначенной для изменения системных настроек.

Эвристический анализ – это адаптивная антивирусная защита, которая обнаруживает вредоносный код с помощью обоснованных догадок. Необходимость в ручном обзоре снижает масштабируемость такого типа анализа, поскольку методы являются менее точными. Машинное обучение ввели в антивирусное программное обеспечение. Благодаря автоматизации большинства процессов и ручному анализу для непрерывного улучшения уровня обнаружения в оставшихся случаях, антивирусное программное обеспечение становится более эффективным, обеспечивая практически нулевой риск заражения вредоносными программами, построенными на основе файлов.

Эвристика: подход к обнаружению или вирус?

Эвристический анализ позволяет обнаружить потенциальные вирусы без необходимости их специальной идентификации. Этот процесс является гибким и постоянно совершенствуется по мере обнаружения угроз. Чем дольше он работает, тем более эффективным и действенным он становится. К сожалению, эвристический анализ является трудоемким, и он часто приводит к ложным срабатываниям, которые необходимо проверять вручную.

Что такое эвристический анализ?

Эвристический анализ основан на нескольких методах. Эти методы исследуют исходные коды файлов и сопоставляют их с ранее обнаруженными угрозами. В зависимости от пропорции совпадения система найдет вероятность угрозы и «пометит» код, который, вероятно, является вредоносным.

Эвристический анализ использует ряд методов для анализа поведения угроз и их уровня опасности, в том числе:

Эвристические вирусные сканеры используют эти методы анализа для обнаружения вирусов внутри кода.

Эвристическое обнаружение вирусов

Сигнатурное обнаружение и песочница используются с эвристическим обнаружением вирусов для достижения наиболее эффективных результатов.

Эвристическое сканирование

Настройка уровня чувствительности в рамках эвристических сканирований определяет уровень допуска подозрительных файлов. При повышенном уровне чувствительности существует более высокий уровень защиты, но также и более высокий риск ложных срабатываний.

Включите эвристическое сканирование и выберите уровни его чувствительности с помощью следующих шагов:

1. Откройте настройки в главном окне программы.

2. Настройте опции сканирования в разделе, связанном с проверками (сканированиями).

3. Включите опцию эвристического сканирования.

4. Чтобы изменить уровень чувствительности, выберите в настройках один из доступных уровней.

Как избавиться от эвристического вируса?

Удаленный сервер управляет вирусом Heur.Invader. При удалении вируса Heur.Invader используйте антивирусное программное обеспечение для запуска полного сканирования в безопасном режиме. Удалите угрозу с Вашего компьютера, как только она будет обнаружена.

Эта критическая угроза может отключить антивирусное программное обеспечение, установить вредоносные программы, собрать конфиденциальную информацию и изменить параметры безопасности. Для удаления Heur.Invader всегда загружайте компьютер в безопасном режиме. При этом компьютер запускается только с необходимыми драйверами и службами и не загружает вирус, который может привести к отключению антивирусного программного обеспечения.

1. Загрузите компьютер в безопасном режиме.

2. Запустите как обычно полную проверку в вашем антивирусе

3. Как только сканирование найдет вредоносный код, проверьте этот элемент вручную (вдруг это известный вам файл и произошло ложное срабатывание).

4. Удалите вредоносный код.

Таким образом, эвристический анализ обнаруживает несоответствия в приложении. Такой метод обнаружения может быть найден в большинстве антивирусных программ. Однако недостатком эвристического обнаружения является необходимость проверки вручную из-за частых ложных срабатываний. Комбинируйте этот метод обнаружения с автоматизацией и другими инструментами обнаружения для получения наиболее точных результатов.

Источник

Сканер вирусов изнутри

Последний год я работал над реализацией вирусного сканера для одной антивирусной как ни странно компании.
Пост являет собой выжимку приобретенных знаний, и повествует хабрасообществу о внутреннем устройстве как ни странно антивирусного сканера.
Сканирующий движок или сканер — это фундамент антивирусного пакета. Являет собой бэк-энд антивируса и, как правило представлен в виде dll, так как сканер используется сразу несколькими программами из пакета.
Графическая оболочка в этом случае — лишь красивая обертка для отображения результатов движка. Всю полезную работу, делает движок в бэк-енде.

Локации вирусного ПО

Виды сканирования.

Сканирование делится на два основных вида: сигнатурный и эвристический.

Сканирование на основе сигнатур.

Другое название — хэш-скан (hash scan). Сканер проверяет файлы путем сравнения сигнатур файлов со словарем.
Обычно сигнатурой антивируса является MD5-хэш (16 байт) сгенерированный на основе тела известного вируса.
Таким образом, файл считается зараженным, если его хэш найден в базе сигнатур. Для локализации выявления вредоноса, хэш может вычисляться только для exe-файлов на основе PE-заголовка.
Такой вид сканирования позволяет определить вид атаки с высокой долей вероятности, без ложных срабатываний (чем грешит эвристическое сканирование).
К недостаткам хэш-скана относят неспособность выявить новые вирусы, которые отсутствуют в базе. А также беззащитность перед полиморфными или шифрующимися вирусами, в связи с чем требуются регулярные обновления базы сигнатур.
Также слабым местом хэш-скана является скорость проверки. Если бы не закон Мура, ни один современный компьютер уже не смог бы закончить сканирование с такой массой сигнатур в разумное время.

Эвристическое сканирование

Метод, в основе которого положено выявление вируса на основе заранее известных характеристик (эвристик). Например, для выявления загрузочного вируса прописавшегося в MBR, антивирус может считать загрузочную запись двумя путями: функцией WinAPI ReadFile, и с использованием драйвера прямого доступа к диску (direct disk access — DDA driver). А затем сравнить оба буфера. Если буферы различны, то с высокой долей вероятности
можно сказать, что мало того что вирус загрузочный, он еще и подменяет вызовы WinAPI.
Что для руткитов — обычная практика.
Другим примером эвристического скана, может быть поиск следов вируса в реестре и системных директориях. Как правило вирусы создают определенный набор файлов, и/или записей в реестре, по которым можно их выявить.
Перечисленные выше типы локаций вредоносного ПО, а именно сканирование следов, сканирование cookies и проверка загрузочных записей диска, также подпадают под вид эвристического сканирования.

Компоненты и вспомогательные модули сканера

Драйвер прямого доступа к диску

Необходим для обхода руткитов. В зараженной системе, руткиты используются
для заметания следов своего присутствия. Лучшим способом для этого является подмена вызовов API-функций.
В частности для работы с файлами: CreateFile, ReadFile итд. Когда антивирусная программа сканирует систему,
вызывая эти функции, то руткит может возвращать FALSE, когда такой вызов относится к нему. Чтобы обойти это,
сканер содержит в себе модуль непосредственного посекторного считывания с диска, без использования WinAPI.

Черно-Белые списки

Служат для фильтрации обнаружений, которые на самом деле не являются зловредами. Таким образом, антивирус не предупреждает об опасности, в случае ложного срабатывания.
Современные антивирусы, хранят базу в среднем от 5 млн. сигнатур. Причем довольно часто, для одного вируса, может существовать с десяток сигнатур. Возможная ситуация, что из нескольких тысяч системных файлов, найдется подходящий под сигнатуру файл. А это грозит тем, что антивирус удалит его, или переместит в карантин, что может привести к отказу системы вовсе.
Минимизировать ложные срабатывания — главный приоритет любой антивирусной компании.
Чтобы пройти самый престижный антивирусный тест — virus bulletin, антивирус должен показать 100% результат обнаружения, при этом не выдав единого ложного срабатывания.
Белый список — содержит список файлов, которые не вредят системе, но так или иначе обнаруживаются сканером.
Черный список — содержит список вирусов, которым мы доверяем (также не наносят вреда системе).

Распаковщики, дешифровшики

Чтобы достичь приемлемого уровня обнаружения вируса, сканер должен отрабатывать exe-шники, зашифрованные exe-пакером (Например UPX). Тогда перед вычислением хэша, сканер обнаруживает, что файл зашифрован и сначала обращается к дешифровщику, а затем уже на этой основе, вычисляется хэш и сравнивает с имеющимся в базе.
Второй вид архивов — это всем известные zip, rar, 7z итд. Антивирус также должен уметь распаковывать эти архивы, и сканировать содержимое.
Третий вид — это распаковка NTFS ADS (NTFS Alternative Data Streams). В файловой системе NTFS, исполняемый файл может быть замаскирован под обычный, например текстовый. Альтернативный поток этого файла, будет ссылаться непосредственно на вирус.

Use-cases

Источник

Основы работы антивирусных программ

Общие сведения

Методы и принципы защиты теоретически не имеют особого значения, главное чтобы они были направлены на борьбу с вредоносными программами. Но на практике дело обстоит несколько иначе: практически любая антивирусная программа объединяет в разных пропорциях все технологии и методы защиты от вирусов, созданные к сегодняшнему дню.

Из всех методов антивирусной защиты можно выделить две основные группы:

Сигнатурный анализ

Сигнатурой вируса будет считаться совокупность черт, позволяющих однозначно идентифицировать наличие вируса в файле (включая случаи, когда файл целиком является вирусом). Все вместе сигнатуры известных вирусов составляют антивирусную базу.

Практически в каждой компании, выпускающей антивирусы, есть своя группа экспертов, выполняющая анализ новых вирусов и пополняющая антивирусную базу новыми сигнатурами. По этой причине антивирусные базы в разных антивирусах отличаются. Тем не менее, между антивирусными компаниями существует договоренность об обмене образцами вирусов, а значит рано или поздно сигнатура нового вируса попадает в антивирусные базы практически всех антивирусов. Лучшим же антивирусом будет тот, для которого сигнатура нового вируса была выпущена раньше всех.

Соотношение количества сигнатур и количества известных вирусов для каждой антивирусной базы свое и вполне может оказаться, что база с меньшим количеством сигнатур в действительности содержит информацию о большем количестве вирусов. Если же вспомнить, что антивирусные компании обмениваются образцами вирусов, можно с высокой долей уверенности считать, что антивирусные базы наиболее известных антивирусов эквивалентны.

Эвристический анализ

Слово » эвристика » происходит от греческого глагола «находить». Суть эвристических методов состоит в том, что решение проблемы основывается на некоторых правдоподобных предположениях, а не на строгих выводах из имеющихся фактов и предпосылок. Поскольку такое определение звучит достаточно сложно и непонятно, проще объяснить на примерах различных эвристических методов

Поиск вирусов, похожих на известные

Если сигнатурный метод основан на выделении характерных признаков вируса и поиске этих признаков в проверяемых файлах, то эвристический анализ основывается на (весьма правдоподобном) предположении, что новые вирусы часто оказываются похожи на какие-либо из уже известных. Постфактум такое предположение оправдывается наличием в антивирусных базах сигнатур для определения не одного, а сразу нескольких вирусов. Основанный на таком предположении эвристический метод заключается в поиске файлов, которые не полностью, но очень близко соответствуют сигнатурам известных вирусов.

Положительным эффектом от использования этого метода является возможность обнаружить новые вирусы еще до того, как для них будут выделены сигнатуры. Отрицательные стороны:

Поиск вирусов, выполняющих подозрительные действия

Другой метод, основанный на эвристике, исходит из предположения, что вредоносные программы так или иначе стремятся нанести вред компьютеру. Метод основан на выделении основных вредоносных действий, таких как, например:

Понятно, что выполнение каждого такого действия по отдельности не является поводом считать программу вредоносной. Но если программа последовательно выполняет несколько таких действий, например, записывает запуск себя же в ключ автозапуска системного реестра, перехватывает данные вводимые с клавиатуры и с определенной частотой пересылает эти данные на какой-то адрес в Интернет, значит эта программа по меньшей мере подозрительна. Основанный на этом принципе эвристический анализатор должен постоянно следить за действиями, которые выполняют программы.

Преимуществом описанного метода является возможность обнаруживать неизвестные ранее вредоносные программы, даже если они не очень похожи на уже известные. Например, новая вредоносная программа может использовать для проникновения на компьютер новую уязвимость, но после этого начинает выполнять уже привычные вредоносные действия. Такую программу может пропустить эвристический анализатор первого типа, но вполне может обнаружить анализатор второго типа.

Источник

Эвристический анализ: достоинства и недостатки метода

Эвристический анализ — это метод обнаружения компьютерных вирусов и вредоносных программ, которых нет в базах (вирусных сигнатурах) путем изучения фрагментов кода и сравнения их с известными вирусными угрозами.

Термин «эвристика» греческого происхождения значит отыскивать или находить. Основа технология – предположение, что новые вирусы частично схожи со знакомыми изученными образцами. В большинстве случаев эта догадка правдива. Положительная сторона эвристического анализа — практическая способность нахождения новых неизученных вредоносных приложений. Несовершенство этой гипотезы – в ошибочном определении вирусного кода в безопасных файлах (ложных срабатываниях).

Эвристический анализ – один из пяти методов проактивной защиты для поиска неизвестного вредоносного программного обеспечения и блокирования потенциально опасной активности приложений.

Возможности эвристического анализа

Все современные антивирусы оснащены эвристическими анализаторами, в первую очередь, для выявления полиморфных вирусов, изменяющих свой программный код после каждого заражения. При нахождении зараженных объектов пользователь будет проинформирован об этом. Но лечение зараженных файлов станет доступно только после изучения зловреда, внесение информации в сигнатурные базы и разработки способа лечения. До этого опасные файлы изолируются в карантине, откуда, в случае ложной тревоги, их можно быстро восстановить на прежнее место. Лечение не применяется из опасения потери информации или нанесения большего вреда, чем само заражение.

Недостатки эвристического сканирования

На практике эвристический анализ оказывается не таким эффективным как говорят разработчики антивирусных программ в рекламных проспектах. Авторы вирусов, перед распространением, тестируют их на популярных антивирусах, чтобы найти способы обмануть эвристику и сигнатурное сканирование.

Главный недостаток эвристического анализа — ложные срабатывания, когда безопасные программы по ошибке определяются как зараженные, потому что их отдельные цепочки машинного кода аналогичны вредоносному программному обеспечению.

Даже если вредоносная программа будет успешна обнаружена, лечение зараженных файлов невозможно. Только люди могут создать алгоритм изъятия вредоносного кода без нанесения вреда остальной информации. Остаётся только изолировать небезопасные объекты в защищенной карантинной зоне и ждать, пока вирус изучат и появится безопасный способ лечения.

Эвристическое сканирование бессильно против передовых новаторский вирусных программ, написанных с чистого листа и не похожих на другие компьютерные вирусы (угрозы нулевого дня).

Вывод: эвристика не утратила актуальности. По мере исследования новых типов вирусных угроз специалистами, информация о них добавляется в алгоритм обнаружения новейших угроз, повышая эффективность и совершенствуя метод.

Источник